数据接入服务 DIS

自动清理 系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。

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r = 0.0); 对自动清理速率进行参数调优 确认是否需要调整自动清理参数 通过运维视图查看指定表的死亡元组数与上一次自动清理时间等信息，当死亡元组远超自动清理阈值，并且距离上一次自动清理已经过去较长时间（例如一天），此时可基本确认当前实例需要手动调优自动清理参数。具体来说，可通过以下方式进行确认。

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on表示开启数据库自动清理进程。 off表示关闭数据库自动清理进程。 默认值：on 如系统在故障恢复后，需具备自动清理两阶段事务的功能，请将autovacuum设置为on。 当设置autovacuum为on，autovacuum_max_workers为0时，表示系统不会自动进行auto

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el.conf 数据目录：/data/redis-6.0.0/data 日志目录：/data/redis-6.0.0/logs 插件目录：/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压，上传压缩包redis-6.0.0-linux

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io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下，执行编译 编译：cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装：make install PREFIX=/usr/local/redis

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>> /tmp/test.log 登录DIS控制台，查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传，表示DIS服务接收正常，Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。

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AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK（断开成功） +HMDIS ERR：code（断开操作失败，code表示失败原因） AT+HMDIS 父主题： 模组AT指令参考

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因？ 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗？ 如何确认实例是单DB还是多DB

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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接入DIS数据源 概述 ROMA Connect支持把DIS（数据接入服务）作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用DIS数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。 操作步骤

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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体

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Redis采集器（app-discovery-redis） 通过连接到Redis节点，获取Redis节点IP、版本、连接客户端IP信息。参数配置说明参见表1。 表1 Redis采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-redis-xxx

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自动部署接入指南 自动部署简介 自动部署商品接入流程 开发自动部署指南 为镜像类商品关联自动部署模板 发布应用资产，上传软件包和模板 发布和修改License自动部署商品 自动部署商品购买和使用指导 常见问题 最佳实践 父主题： 商品接入相关接口

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将Redis 同步到GeminiDB Redis 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库（2.8.x、3.0.x、3.2.x、4.0.x、5.0.x版本） E CS 自建官方开源单机或主备Redis数据库（2.8.x、3

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将GeminiDB Redis同步到Redis 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GeminiDB Redis 本地自建Codis集群（开源Codis 3.0及以上版本） ECS自建Codis集群（开源Codis 3.0及以上版本） 本地自建Redis单机版（2.8

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis 服务器 了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在R

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis服务器了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在R

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