表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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实时诊断”，进入实例概览页面。 单击“实时性能”，进入实时性能页面。 单击页面上方“秒级监控”。 在弹框中单击秒级监控右侧，选择采集周期，单击“确定”，开启秒级监控。 开启秒级监控将会重新上报监控数据，约5分钟后生效。 图1 开启秒级监控 秒级监控开启后，可以前往“高级运维 > 实时监控”页面查看监控指标数据。

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UNION ALL。 在代码中实现分页查询逻辑时，若COUNT为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 避免频繁对表进行COUNT操作。对大数据量表进行COUNT操作耗时会较长，一般都是秒级响应速度。如果有频繁对表进行COUNT操作的需求，请引入专门的计数表解决。 确定返回结果只有一条时，使用

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修复问题：优化数据库代理Session级事务隔离级别设置逻辑，默认与数据库同步。 2022-06-15 2.7.5.0 新增功能：支持ALT。 2022-05-06 2.7.4.0 新增功能： 支持16MB以上的查询请求。 支持会话一致性。 修复问题：优化只读模式下数据库代理的CES采集指标。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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PGXC_SQL_COUNT PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五

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text 用户名。 select_count bigint select语句统计结果。 update_count bigint update语句统计结果。 insert_count bigint insert语句统计结果。 delete_count bigint delete语句统计结果。

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INSERT数量。 delete_count bigint DELETE数量。 mergeinto_count bigint MERGE INTO数量。 ddl_count bigint DDL数量。 dml_count bigint DML数量。 dcl_count bigint DCL数量。

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GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息。 普通用户查询GS_SQL_COUNT视图仅能看到该用户当前节点的统计信息；管理员权限用户查询G

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PGXC_SQL_COUNT PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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text 用户名。 select_count bigint select语句统计结果。 update_count bigint update语句统计结果。 insert_count bigint insert语句统计结果。 delete_count bigint delete语句统计结果。

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text 用户名。 select_count numeric select语句统计结果。 update_count numeric update语句统计结果。 insert_count numeric insert语句统计结果。 delete_count numeric delete语句统计结果。

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PGXC_SQL_COUNT 通过PGXC_SQL_COUNT视图，可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，

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GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息。具体字段信息如表1所示。 普通用户查询GS_SQL_COUNT视图仅能看到该用户当前节点的统计信

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count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。

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count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。

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GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息。 普通用户查询GS_SQL_COUNT视图仅能看到该用户当前节点的统计信息；管理员权限用户查询G

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text 用户名。 select_count numeric select语句统计结果。 update_count numeric update语句统计结果。 insert_count numeric insert语句统计结果。 delete_count numeric delete语句统计结果。

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GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息。 普通用户查询GS_SQL_COUNT视图仅能看到该用户当前节点的统计信息；管理员权限用户查询G

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