数据库基本使用 MySQL 8.0是否支持全文检索 如何通过数据管理服务(DAS)查询SQL语句 mysqlbinlog工具使用方法 如何查看当前连接数据库的session ID以及登录时间 RDS for MySQL如何创建定时任务 导出SQL查询结果到Excel出现乱码 RDS实例做OPTIMIZE

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table：要远程访问的数据库名，以及数据库下的表名。 password：要赋予远程访问权限的用户对应的密码。 您也可以在DAS用户管理界面设置全局权限，具体请参见编辑用户信息。 查询读写分离网段方法： 可在主实例的“基本信息”页签，找到“连接信息”模块的“子网”处，单击子网名称，进入子网控制台。

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out 否 该变量控制innodb事务获取行锁等待的最长时间（秒），如果超过该时间还未获取到锁资源，则会返回执行失败。 parallel_queue_timeout 否 请求并行执行的查询的等待时间。如果超过该等待时间后，系统中并行执行的线程数仍然大于parallel_max_t

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命令操作 命令查询。 √ 命令执行记录。 √ 库管理 数据库的管理。 √ 集合管理 数据库中对集合的管理。 √ 视图管理 数据库中对视图的管理 √ 用户管理 创建与管理用户信息。 √ 角色管理 创建与管理角色信息。 √ 与云数据库 GaussDB (for MySQL)的关系 数据管

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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性能调优 RDS for MySQL参数调优建议 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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1.250" } 创建资源。 运行 terraform init 进行初始化。 运行 terraform plan 查看资源。 确认资源无误后，运行 terraform apply 开始创建。 运行 terraform show 可以查看已创建的RDS实例信息。 表1 参数说明 资源名称

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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以下场景可能需要优化表碎片率： 数据库长时间运行。 长时间运行产生的插入、更新和删除等数据操作可能会产生表碎片。 大量数据变更 数据库大量的数据变更，可能会导致碎片产生。 数据库性能下降 当同样数据量级的查询，用户识别到了明显的性能下降，可能需要排查碎片率的影响。 磁盘空间不足 磁盘空间使用率过高的情况下

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外空间小。同

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务

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程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHASE_PART：两阶段事务锁的分区数，调大该值可以提高两阶段事务提交的并发数。最小值为1，最大值为64。

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仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式 登录管理控制台。

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务

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M-Compatibility事务中报错，需要执行rollback，MySQL无限制。 5 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 6 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL执行记录”，打开历史执行记录列表。 在SQL执行记录页面，您可通过日期范围、数据库名称、SQL语句关键字进行搜索，快速查找目标SQL执行记录信息。 图1 SQL执行记录 单击列表中数据库名称，您可直接进入该数据库管理页面。 单击“SQL语句”，您可在SQL语句弹出框中复制使用SQL。

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