创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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页面。 单击“创建账号”。 在“创建账号”弹出框中，设置账号信息。 图1 创建账号 表1 参数说明 参数名称 说明 账号名称 账号名称在1到32个字符之间，由字母、数字、下划线组成，不能包含其他特殊字符。 主机IP 若IP地址为%，则表示允许所有地址访问 GaussDB (for MySQL)实例。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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创建 DLI 表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： 表相关

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connector.read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup

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创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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存在，不存在则创建。导出时会将文件写入此目录下， 这样用户在创建或修改外表后就不需要再去手动执行“mkdir -p /output_data/2019/11”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。 示例 示例

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connector.read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup

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基本信息 在模式中创建分区表时，当前模式将作为待创建分区表的模式。创建分区表时，需提供以下信息： 从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。

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创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String

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创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的

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附录：表创建语法 本节所附为调优表实践中使用到的SQL测试语句，推荐您将每节的SQL语句拷贝并另存为.sql文件。例如，创建一个包含“创建初始表”SQL语句的create_table_fir.sql文件。创建后使用SQL客户端工具执行.sql文件效率更高，且利于统计用例的总耗费时间。使用gsql运行

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创建OBS表 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何

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