创建Phoenix表 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储，支持标准SQL和JDBC API的强大功能，使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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创建Kudu表 功能简介 通过KuduClient.createTable(String name, Schema schema, CreateTableOptions builder)方法创建表对象，其中需要指定表的schema和分区信息。 代码样例 如下是创建表的代码片段： //

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创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。

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创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表 DWS结果表 Elasticsearch结果表 Hbase结果表 JDBC结果表 Kafka结果表 Print结果表 Redis结果表 Upsert Kafka结果表 FileSystem结果表 父主题： 数据定义语句DDL

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String 引用表描述 timestamp Long 引用表时间戳 values Array of strings 引用表的值 producer Integer 引用表来源： 1:表示来源于用户手动创建 2:表示来源于智能访问控制自动创建 状态码： 400 表6 响应Body参数

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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存在，不存在则创建。导出时会将文件写入此目录下， 这样用户在创建或修改外表后就不需要再去手动执行“mkdir -p /output_data/2019/11”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。 示例 示例

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基本信息 在模式中创建分区表时，当前模式将作为待创建分区表的模式。创建分区表时，需提供以下信息： 从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。

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附录：表创建语法 附录使用说明 初始表创建 设计调优后二次表创建 外表创建 父主题： 调优表实践

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列，否则建表时会报错。 时序表以TSTIME列为分区键，具有自动分区管理功能。创建具有自动分区管理功能的分区表，帮助用户大大减少运维操作的时间。上面的建表语句中，在表级参数项中可以看到，时序表指定了自动分区管理两个参数period和ttl。 period：设置自动创建分区的间隔时间，默认值为1

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根据以上情况，在创建外表时，指定参数“location”为“file:///output_data/”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。格式参数详细介绍，请参见数据格式参数。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。外表的创建语法以及详细使用，请参考CREATE

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创建和管理表 创建表 向表中插入数据 更新表中数据 查看数据 删除表中数据 父主题： 数据库使用

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创建 DLI 表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： 表相关

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创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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connector.read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup

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创建ClickHouse表 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 private void createTable(String databaseName, String tableName

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创建ClickHouse表 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。

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创建和管理表 创建表 向表中插入数据 更新表中数据 查看数据 删除表中数据 父主题： 操作数据库

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connector.read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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