通过JDBC连接HTAP数据库，代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name> 参数 说明 <instance_ip> HTAP实例中FE节点的IP地址。若安装了Proxy，请使用Proxy的IP地址。

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MySQL和E CS 网络互通。 购买Linux 弹性云服务器 请参考《弹性 云服务器 用户指南》中“购买弹性云 服务器 ”章节。 如果只有Windows ECS，可以通过MySQL-front连接，参考购买并通过MySQL-Front连接RDS for MySQL实例。 图4 ECS实例 分别查看ECS的区域和VPC，以及RDS

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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city7,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6 通过Stream Load方式将“test.csv”中的数据导入到5创建的表中。 cd test.csv所在目录 curl -k --location-trusted -u doris用户名:用户密码 -H

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在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。

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hive-site.xml）中添加如下配置： <property> <name>hive.metastore.sasl.enabled</name> <value>true</value> </property> 使用Hive客户端，在beeline中创建源表t1：create table

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在Linux环境中调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，也可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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les-normal中的client.properties上传到linux系统上的样例代码文件夹中的/opt/impala_examples/conf文件夹，并在client.properties中填入impalad的ip地址。 在cmd或Intellij中执行mvn package

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方向规则页签中添加一个“协议端口”为TCP 3306，“源地址”为Hive的MetaStore实例所在的所有节点IP的规则。 Ranger仅支持对接RDS服务MySQL数据库，版本号为：MySQL 5.7.x、MySQL 8.0。 Hive支持对接RDS服务MySQL和PostgreSQL数据库，版本号为：MySQL

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参数说明 参数 说明 <host> 在3中获取的公网地址或公网 域名 。 说明： 使用公网域名连接实例，需要先申请公网域名，详见申请和修改公网域名。 公网域名生成后，修改公网地址将会导致数据库连接中断，请谨慎操作。 <port> 在3中获取的数据库端口，默认3306。 <userName>

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主机已经安装了相同版本的JDK 问题现象 日志信息提示相同版本的JDK已经安装在目标主机。 原因分析 出现上述日志信息，说明目标主机上已经安装了1.8.0版本的JDK，如果有相同的版本已经安装到目标主机中则不再覆盖安装。 父主题： 安装JDK

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参数 说明 <host> 在5中获取的读写内网地址。 <port> 在5中获取的数据库端口，默认3306。 <userName> 管理员账号root。 出现如下提示时，输入数据库账号对应的密码。 Enter password: 图9 连接成功 创建数据库db_test。 create

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