云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql如何跨数据库查询语句 更多内容
  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑, GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    择已上传的egg程序包,重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL,需要创建源链接,打通 DLI 和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建源连接请参考《 数据湖探索 用户指南》。 通过API创建源连接请参考《 数据湖 探索API参考》。 父主题: 作业开发

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  • RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理

    ,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。

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  • 数据库连接

    客户端问题导致连接GaussDB(for MySQL)标准版实例失败 服务端问题导致连接失败 应用程序是否需要支持自动重连GaussDB(for MySQL)标准版数据库 测试网络连通性失败怎么办 GaussDB(for MySQL)标准版地域内网能访问吗 为什么GaussDB(for MySQL)标准版实例重置密码后新密码没有生效

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  • 相关检查项设置

    字符集和兼容性设置 连接上源数据库,执行以下SQL语句查询源库Schema的字符集类型。 Oracle SELECT value FROM nls_database_parameters WHERE parameter = 'NLS_CHARACTERSET'; MySQL #databaseName为要查询的Schema名称

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  • GaussDB(for MySQL)实例跨AZ部署检查

    GaussDB(for MySQL)实例AZ部署检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-multiple-az-check 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例AZ部署检查 规则描述 GaussDB(for

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  • 数据库使用规范

    更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集,避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表,避免分区查询,否则查询

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    MySQL)标准版分区表,避免分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度,以便在一页内存中容纳更多的行,进而减少磁盘IO,更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中,避免过多的关联操作。

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    再重复创建增强型源连接。 否,执行5。Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下,则要分别创建增强型源连接打通网络。 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“源管理”,在源管理界面,单击“增强型源”,单击“创建”。 在增强型源创建界面,配置具体的源连接参数。具体参考如下。

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  • 数据管理服务

    返回行数。 查询SQL执行计划 查询SQL执行计划。 目前仅支持MySQL实例,处理超长SQL。 输入参数 用户配置查询SQL执行计划执行动作,相关参数说明如表7所示。 表7 查询SQL执行计划输入参数说明 参数 必填 说明 数据库用户ID 是 数据库用户ID。 数据库名称 是 数据库名称。

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  • MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响

    MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例,不同规格对数据库的连接数存在差异,仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量(初始化)阶段,DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句,对源库

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  • Sqoop如何连接MySQL

    Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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  • 创建RDS跨源表报空指针错误

    创建RDS源表报空指针错误 问题现象 客户创建RDS源表失败,报空指针的错误。 原因分析 客户建表语句: CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql://to-r

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集,避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表,避免分区查询,否则查询

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  • 使用DLI提交Flink OpenSource SQL作业查询RDS MySQL数据

    步骤5:创建DLI连接Kafka的增强型源连接 创建DLI Flink作业,还需要创建增强型源连接。具体操作请参考创建增强型源连接。 增强型源仅支持包年包月队列和按需专属队列。 绑定源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。 系统default队列不支持创建源连接。 访问源表需要使用已经创建源连接的队列。

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