云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql如何跨数据库查询语句 更多内容
  • 创建MySQL数据库

    创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • 如何查看GaussDB(for MySQL)标准版实例的版本号

    如何查看 GaussDB (for MySQL)标准版实例的版本号 通过实例管理页面,查看数据库实例的版本号。 图1 实例管理 通过DAS页面,查看数据库实例的版本号。 在DAS页面,登录目标实例。 在界面上方选择“SQL操作 > SQL查询”。 执行select @@version;语句,查看该实例的版本号。

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  • 云数据库 GaussDB(for MySQL)

    1写15只读节点,快速添加只读节点,满足高并发场景性能需求。 支持三个可用区部署,支持region容灾能力。 100%兼容MySQL,应用无需改造即可轻松迁移上云。 发布区域:全部 产品优势 数据库引擎和版本 使用限制 计费模式 GaussDB(for MySQL)提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择,使用越久越便宜。

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  • 如何批量导出、导入事件(event)和触发器(trigger)

    EVENT_NAME; 上述语句中,DB1,DB2,DB3分别表示从源库待迁移到目标库的数据库。 在源库执行如下语句,从字段SQL Original Statement中获取源库创建事件的语句。 SHOW CREATE EVENT EVENT_SCHEMA.EVENT_NAME \G; 上述语句中,EVENT_SCHEMA

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  • 功能介绍

    幅减少。同时存储节点并行处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推

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  • GaussDB(for MySQL)实例跨AZ部署检查

    GaussDB(for MySQL)实例AZ部署检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-multiple-az-check 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例AZ部署检查 规则描述 GaussDB(for

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    择已上传的egg程序包,重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL,需要创建源链接,打通 DLI 和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建源连接请参考《 数据湖探索 用户指南》。 通过API创建源连接请参考《 数据湖 探索API参考》。 父主题: Spark作业开发类

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

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  • 执行动态查询语句

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  • 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确

    Service,简称DAS)是一款专业的简化数据库管理工具,您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。

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  • 数据库使用规范

    所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表,避免分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,

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  • 数据库连接

    客户端问题导致连接GaussDB(for MySQL)标准版实例失败 服务端问题导致连接失败 应用程序是否需要支持自动重连GaussDB(for MySQL)标准版数据库 测试网络连通性失败怎么办 GaussDB(for MySQL)标准版地域内网能访问吗 为什么GaussDB(for MySQL)标准版实例重置密码后新密码没有生效

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  • 相关检查项设置

    字符集和兼容性设置 连接上源数据库,执行以下SQL语句查询源库Schema的字符集类型。 Oracle SELECT value FROM nls_database_parameters WHERE parameter = 'NLS_CHARACTERSET'; MySQL #databaseName为要查询的Schema名称

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如何提高RDS数据库查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MariaDB日志,请参见查看或下载慢日志。 查看数据库RDS的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见查看监控指标。

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  • RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理

    ,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。

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  • Sqoop如何连接MySQL

    Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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  • 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?

    创建RDS源表提示空指针错误怎么办? 问题现象 客户创建RDS源表失败,报空指针的错误。 原因分析 客户建表语句: CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql://t

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