云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql如何跨数据库查询语句 更多内容
  • 创建RDS表

    该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上,因此要与RDS实例建立增强型源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型源连接,请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1

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  • 什么是云数据库 GaussDB(for MySQL)企业版

    根据数据量自动伸缩,无须提前规划,节约成本。 算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点,存储节点并行处理,减少网络流量和计算节点的压力,提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合,达成全流程并行执行。

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  • GaussDB(for MySQL)服务如何开启并查看Binlog文件?

    GaussDB (for MySQL)服务如何开启并查看Binlog文件? 本章节介绍开启Binlog、查看Binlog的方法,以及开启Binlog后对GaussDB(for MySQL)的性能影响。 开启Binlog 查看Binlog文件 开启Binlog对GaussDB(for MySQL)的性能影响

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  • Sqoop如何连接MySQL

    Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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  • 部署MySQL

    部署MySQL 简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样,MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言(通常称为 SQL)定义、操作、控制和查询数据。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署MySQL。 准备工作 准备一台

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  • 用户指南

    网络流量大幅减少。同时存储节点并行处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 概念 功能上,查询业务能进行下推的场景包主

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  • MySQL存储过程迁移上云后遇到调用权限的问题,如何解决

    如果需要通过Java调用存储过程,则需要通过如下语句,使用user1授予其他账号查询mysql.proc表的权限。 授权语句可参考如下语句,user表示需要调用存储过程的账号: GRANT SELECT ON mysql.proc TO 'user'@'%'; 策略二 在测试连接页面的目标库信息中填写数据库用户名us

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    择已上传的egg程序包,重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL,需要创建源链接,打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建源连接请参考《 数据湖 探索用户指南》。 通过API创建源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题: Spark作业开发类

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  • 如何确保RDS for MySQL数据库字符集正确

    Service,简称DAS)是一款专业的简化数据库管理工具,您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。

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  • 如何查看RDS for MySQL执行过的所有SQL日志

    如何查看RDS for MySQL执行过的所有SQL日志 您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)这款可视化的专业数据库管理工具,快速查找目标SQL执行记录信息。您可以通过RDS的SQL审计功能查询所有的SQL操作记录。 通过DAS查询SQL日志

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  • 查看ClickHouse慢查询语句

    色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长(s) 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间,单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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  • 如何通过数据管理服务(DAS)查询SQL语句

    如何通过数据管理服务(DAS)查询SQL语句 通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)这款可视化的专业数据库管理工具,开启全量SQL洞察,可查询到相关SQL语句。 约束限制 全量SQL功能不能保证记录全部数据,针对MySQl引擎,会有如下使用限制: 当

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 创建云数据库MySQL

    用区<云数据库RDS支持在同一个可用区内或者可用区部署主备实例:主可用区和备可用区一致时,主机和备机会部署在同一个可用区;主可用区和备可用区不一致时,主机和备机会部署在不同的可用区,以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 云数据库RDS支持在同一个可用区内或者可用区部

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  • GaussDB(for MySQL)云数据库

    GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。

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  • 数据库使用规范

    所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表,避免分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。

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