网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同 GaussDB (for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 概念 功能上，查询业务能进行下推的场景包主

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如何通过数据管理服务(DAS)查询SQL语句 通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，开启全量SQL洞察，可查询到相关SQL语句。 约束限制 全量SQL功能不能保证记录全部数据，针对MySQl引擎，会有如下使用限制： 当

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根据数据量自动伸缩，无须提前规划，节约成本。 算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看实例慢SQL。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标，协助定位问题。具体请参见通过Cloud

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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EVENT_NAME; 上述语句中，DB1，DB2，DB3分别表示从源库待迁移到目标库的数据库。 在源库执行如下语句，从字段SQL Original Statement中获取源库创建事件的语句。 SHOW CREATE EVENT EVENT_SCHEMA.EVENT_NAME \G; 上述语句中，EVENT_SCHEMA

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部署MySQL 简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样，MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言（通常称为 SQL）定义、操作、控制和查询数据。本教程介绍如何在HCE OS 2.0上安装部署MySQL。 准备工作 准

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择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《 数据湖探索 用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《 数据湖 探索API参考》。 父主题： 作业开发

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DAS提供更多高级特性，例如：SQL语句诊断、SQL任务定时执行、1G容量的数据导入、数据导出、跨实例的数据库表结构同步，支持MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、GaussDB(for MySQL)、DDM、DDS、GeminiDB Cassandra、云数据库Gaus

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幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推

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如果需要通过Java调用存储过程，则需要通过如下语句，使用user1授予其他账号查询mysql.proc表的权限。 授权语句可参考如下语句，user表示需要调用存储过程的账号： GRANT SELECT ON mysql.proc TO 'user'@'%'; 策略二 在测试连接页面的目标库信息中填写数据库用户名us

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1写15只读节点，快速添加只读节点，满足高并发场景性能需求。 支持跨三个可用区部署，支持跨region容灾能力。 100%兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 发布区域：全部 产品优势 数据库引擎和版本 使用限制 计费模式 GaussDB(for MySQL)提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。

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如何查看云数据库 RDS for MySQL执行过的所有SQL日志 您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速查找目标SQL执行记录信息。您可以通过RDS的SQL审计功能查询所有的SQL操作记录。 通过DAS查询SQL日志

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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