文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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时数据的场景。实现一个源端多个数据表到一个目标端多个数据表的实时同步及增量同步，提高了数据的集成同步效率。 组合任务支持数据表之间字段（列）级别的灵活映射，例如源端一个数据表中的多个字段可分别映射到目标端的不同数据表中，或者源端多个数据表中的字段可以映射到目标端的一个数据表中。 前提条件

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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（必填）实例所属的VPC ID subnet_id （必填）实例所属的子网网络ID security_group_id （必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer version （必填）数据库引擎版本，MySQL引擎支持5

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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作业名称：输入便于记忆、区分的作业名称，例如：“mysql2dws”。 源端作业配置 源连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的MySQL连接“mysqllink”。 使用SQL语句：选择“否”。 模式或表空间：选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参数保

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库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 详见映射数据库对象检查。 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时

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区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表不带外

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在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下单击“新建表”。 图1 新建表 在新建表页面“基本信息”页签中填写表的基本信息。 图2 基本信息 在“高级选项”页签中填写表的各项信息，此部分内容为非必须内容，您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下内容。 表分区是将一个大表，根据

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放

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使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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新增自增字段取值。 新增表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增自增字段值跳变的原因。 新增修改表的自增AUTO_INCREMENT值。 新增自增主键达到上限，无法插入数据。 新增空用户的危害。 新增pt-osc工具连接RDS

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务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明，大多数情况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性，

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选择对象检查 支持数据库、表、用户、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器（trigger）和事件（event）的迁移。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 - 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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建议配置：“CREATE INDEX的CONCURRENTLY子句”解决该类问题 建议值：如果业务非常需要这个功能，建议选择添加CONCURRENTLY关键字选项。 影响：创建这类索引时候，容易造成死锁，同时对Astore的表索引的创建比正常更长。 GaussDB 不允许未被双引号引用的保留关键字作为对象名称。

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