问题分析：JDBC jar包和应用程序冲突。例如JDBC和应用程序拥有相同路径相同名称的类导致： gsjdbc4.jar和开源postgresql.jar冲突，两者具有完全相同的类名。 gsjdbc4.jar由于IAM特性引入了一些其他工具，例如fastjson，和应用程序中的fastjson冲突。

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了

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建立连接 功能介绍 创建连接时传入clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码 ClickHouseDataSource clickHouseDataSource

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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发下性能更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，

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更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用 GaussDB (for MySQL)标准版分区表，避免跨分

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回字段，减少网络流量和客户端的内存使用。 除了前缀样式查询，正则表达式查询执行的时间比大多数选择器更久，不建议使用索引。 查询中的某些含“$”的操作符可能会降低使用性能。在业务中尽量不要使用该类操作符：$or、$nin、$not、$ne、$exists。 表1 操作符说明 操作符

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发下性能更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。

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填写分页查询的偏移量。 表2 添加记录 参数 说明 表名 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中要插入数据的表名。 插入数据 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后在对应的字段上填写插入操作中目标字段的值（注意值要用英文单引号包住）。 表3 更新记录

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执行PREPARE语句 创建临时表 修改用户变量 大数据插入查询（例如16MB以上） 使用lock table 多语句（带分号的拼接SQL，例如SELECT 1;SELECT 2） 存储过程调用 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据，是否先清空表。 表6 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件 填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况： 在GaussDB(for MySQL)实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist;

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在客户端重新发起连接时，如果连接池中有可用的连接，那么直接使用该可用连接，从而减少与数据库建立连接的开销。如果没有可用的连接，则需要重新与数据库建立一个新的连接。 使用限制 仅RDS for MySQL 8.0和5.7版本支持连接池功能。 代理实例的状态必须均为“正常”。 不兼容ALT特性，开启ALT会导致连接池失效。

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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