将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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验证用例及知识点。 自动判题用例：包含用例输入和用例输出。 用例输入：表示向初始化的表结构写入的原始数据，有sql输入和json输入两种。 用例输出：表示运行参见答案的sql之后，系统输出哪些数据，以json形式呈现。 输入知识点和习题难度，该项为必填项。 完成习题创建，单击“确定”即可生成习题。

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如何使用蒲公英表单 如何打开蒲公英表单 打开“业务”版块，搜索“蒲公英表单”，为了更快捷访问，你可以将它添加在“我的应用”中。 如何创建表单 进入主页面，点击“创建空白表单”。 如何在线编辑表单 1. 在“在线编辑表单”窗口，从左侧的“题目类型”中选择所需题目，拖拽至页面中间的编辑框。

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如何删除重复的表数据？ 清理数据库脏数据时，可能会有多条重复数据只保留一条的场景，此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer，向表中插入包含重复记录的数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE

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(例如wordpress) 的数据库。 ⑤Restart policy：建议选择“Always”，使得容器无论在什么情况下停止总会自动重新启动。 单击“Deploy the container”创建MySQL容器。 连接MySQL容器 返回到容器列表，单击mysql操作列表中的图标。 在新打

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如何复制数据表名？ 本节介绍如何快速复制数据表名。 操作步骤 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数据中心”，进入“数据中心”页面，如图2所示。 图1 进入数据中心 图2 数据中心 如图3所示，单击对应数据表“操作”列的，复制对应表的数据表名，便于快速粘贴。

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如何使用应用列表 查看应用 创建应用 修改应用 删除应用 创建/查看监控 应用纳管 SAP监控大屏 父主题： 应用管理

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如何导出某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Studio，您也可以通过gs_

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数据和子表单中的数据一起导出。此种方式可以一次性导出所有子表单中的数据，也可以选择性的导出部分数据。 图11 选择导出选中数据或导出全部数据 方式二：在数据管理页的列表中，单击“查看详情”。在对应的子表单中，单击“导出Excel”。导出成功后，单击“下载文件”，即可将子表单中的数

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连接MySQL容器 返回到容器列表，单击mysql操作列表中的图标。 在新打开的页面，单击“Connect”，连接到容器。 在命令窗口中输入如下命令，登录mysql数据库。 mysql -uroot –p123456，其中123456为MYSQL_ROOT_PASSWORD变量定义的值。

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改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM表，建议

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如何找回误删除数据库和数据表 您可以通过云数据库 GaussDB 的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据，具体请参见数据恢复。 父主题： 备份与恢复

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 表3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择表级迁移。 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

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参数类型 描述 database_schemas Array of objects 列表中每个元素表示一个数据库SCHEMA，详情参见表3。 total_count Integer 数据库SCHEMA总数。 表3 database_schemas字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 schema_name

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响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 database_schemas Array of objects 列表中每个元素表示一个数据库schema。 详情请参见表3。 total_count Integer 数据库schema总数。 表3 users元素结构说明

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等信息。其中表名为必填项。 图2 基本信息 配置高级选项。 此部分内容为非必须内容，您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明： 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。

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SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default

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在数据库表中搜索文本 搜索表 创建GIN索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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