实例的“基本信息”页。 在左侧导航栏，单击“数据库管理”，单击“创建数据库”，在弹出框中输入数据库名称、备注、选择字符集并授权数据库账号，单击“确定”。 图1 创建数据库 配置表的字符集为utf8mb4 常见问题 如果您对于JDBC连接串设置了characterEncoding为

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JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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// 数据库直接点配置, 需要和MAS服务中连接池中命名一致,如果没有对接MAS服务, 下面的配置项与本地保持一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver // 驱动名称，自定义 jdbcUrl: jdbc:mysql://127

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使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向

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数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时，通过JDBC连接DDM，查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置，DDM返回时区为 CS T(中国标准时间)。 CST有4种含义：

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下划线（_）。 数据库地址 填写数据库的地址。 PostgreSQL数据库的地址格式为：jdbc:postgresql://公网IP地址:端口/数据库名称 MySQL数据库的地址格式为：jdbc:mariadb://公网IP地址:端口/数据库名称 例如“jdbc:mariadb://192

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实例的“基本信息”页。 在左侧导航栏，单击“数据库管理”，单击“创建数据库”，在弹出框中输入数据库名称、备注、选择字符集并授权数据库账号，单击“确定”。 图1 创建数据库 配置表的字符集为utf8mb4 常见问题 如果您对于JDBC连接串设置了characterEncoding为

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参数 说明 --connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信

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JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制:

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参数 说明 --connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信

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java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808)

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默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT

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本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。

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本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。

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介绍将Mycat中的数据整库迁移到DDM中。 通过JDBC连接池连接DDM 介绍如何通过JDBC连接池与DDM对接，实现数据操作。 通过Navicat客户端连接DDM实例 介绍如何获取弹性公网的IP地址，并通过Navicat客户端连接DDM实例。 通过 数据复制服务 （DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM

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'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 表1 创建表参数 参数 说明 url RDS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用RDS提供

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JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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HTAP新实例默认开启SSL数据加密。开启SSL会增加网络连接响应时间和CPU消耗，请评估对业务的性能影响。 通过客户端连接HTAP实例提供两种连接方式：非SSL连接和SSL连接。 开启SSL，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 关闭SSL，可以采用非SSL方式连接数据库。 开启或关闭SSL加密将

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使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向

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SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。

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Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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