创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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面下方的“立即创建”，在“SQL预览”弹出框中单击“执行脚本”，完成表的创建操作。 图4 设置表字段信息 如需要添加虚拟列、索引、外键设置时，单击页面下方的“下一步”，分别在虚拟列、索引、外键页签设置虚拟列、索引、外键的信息。设置完成后单击页签下方的“立即创建”，完成表的创建操作。

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储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表不带外键，

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更多关于临时盘的使用请参见GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明。 连接数 GaussDB(for MySQL)服务对此未做限制，取决于数据库引擎参数的默认值和取值范围。 更多关于最大连接数的内容请参见GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大连接数是多少。

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aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。

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le分区特性的连接器，专门对Oracle分区表的导入导出进行优化。 建议将S FTP服务器 和数据库 服务器 与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导出。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器（ora

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*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。M

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*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。M

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。 Trx_executed_time：显示当前事务的执行时间。

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如何提高GaussDB(for MySQL)标准版数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询GaussDB(for MySQL)标准版日志，请参见查看或下载GaussDB(for

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如何查看云数据库 GaussDB(for MySQL)实例的版本号 本章节介绍查看GaussDB(for MySQL)实例版本号的方法。 方法一：通过GaussDB(for MySQL)控制台查看版本号 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常

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降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以

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降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以

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创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB Kernel提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几

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，影响系统的性能，一般对于单个表而言不建议分区数超过200。 创建二级分区表 二级分区表，可以看成是对一级分区表的扩展，在二级分区表中第一层分区是一张逻辑表并不实际存储数据，数据实际是存储在二级分区节点上的。从实现上而言，二级分区表的分区方案是由两个一级分区的嵌套而来的，一级分区的分区方案详见章节CREATE

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