函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据使

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sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid

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mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 页偏移量，如1、2、3、4等，不填时默认为1，表示查询当前第一页的数据。 支持查询数据库最近的2000条慢日志信息，参数值须满足offset

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project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 要查询的实例ID。 start_date 是 开始日期，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

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如何清理云数据库 GaussDB (for MySQL)的备份空间 GaussDB(for MySQL)的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件。 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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恢复到自建MySQL数据库 本章节介绍将下载的华为云RDS for MySQL全量备份文件恢复到自建MySQL数据库的操作步骤。 如果您希望在本地重新建立一个同样体量MySQL数据库，并且将华为云RDS for MySQL数据全部迁移，可以使用本章节操作将下载的.qp文件在本地进行重建。

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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param2，param1的月份和param2的和为月份result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如， 1

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用在语句的第几个关键字上，Position取值即为对应的值。 Index Hints Position表示表的位置， 也是从1开始，Hint作用在第几张表上，Position取值即为对应的值。 Hint Optimizer Hints中，Hint表示完整的Hint字符串，例如/*+

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非string类型为null时替换字符串 --check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified：最后的修改时间，追加

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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inputs为字典类型，dataDF是输入字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义

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字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子，用于配置已生成的字段通过逆序，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要逆序的字段 输出：逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息： 输入字段名

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字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子，用于配置已生成的字段通过逆序，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要逆序的字段 输出：逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息： 输入字段名

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配置。 填写MYSQL数据库的JDBC格式连接串，格式：jdbc:mysql://host:port/dbname。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 dbname为要接入的MYSQL数据库名。 用户名 数据库的登录用户名。 密码 数据库的登录密码。

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ysql://host:port/dbname。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 dbname为要接入的MYSQL数据库名。 用户名 数据库的登录用户名。 密码 数据库的登录密码。 添加属性 为数据源配置扩展属性信息，单击“添加属性”，配置“属性名称”以及“属性值”。

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参数说明 input_column_str - 输入的列名 output_column_str - 算子输出的列名 handle_invalid - 处理无效值的策略，支持skip、error、keep，默认为keep 样例 inputs = { "dataframe": None

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5) REGEXP_LIKE(expr, pattern) 判断字符串是否匹配指定的正则表达式。如想精确匹配，请在正则表达式前后分别加上符号^和$。该函数与LIKE语句用法类似，区别在于LIKE语句搜索的是匹配指定模式的内容。 SELECT REGEXP_LIKE(str1, '\

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