任意（自动转为String） 是 需要被替换的值。 old 任意（自动转为String） 是 需要被替换的字符串。 new 任意（自动转为String） 是 替换后新的字符串。 count Number 否 替换次数，可选项。如果不设置count，则表示替换所有。 返回结果 替换后的新字符串。 函数示例 测试数据：无

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询，多表之间的连接是必不可少的。连接分为：内连接和外连接两大类，每大类中还可进行细分。 内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT

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替换 概述 “替换”节点用于对数据中指定属性名满足条件的内容进行替换。 用户可以根据需要，从输入数据集中依据条件替换某一个或多个属性，可选的条件包括“=”、“!=”、“Like”、“Between”等。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs

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多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询，多表之间的连接是必不可少的。连接分为：内连接和外连接两大类，每大类中还可进行细分。 内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT

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多表级联建模 在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。 DataArts Insight支持左外连接、内连接、右外连接、全连接的连接方式。 本节操作介绍多表关联的操作步骤。 关联关系 左外连接：是以左表为基础，根据

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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替换Job 功能介绍 替换Job。 The following fields can be updated: metadata.selfLink metadata.resourceVersion metadata.generation metadata.creationTimestamp

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替换Endpoint 功能介绍 替换Endpoint。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v1/namespaces/{namespace}/endpoints/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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背景替换 视频通话支持背景替换，可根据需求替换视频背景图，保证隐私。 国产化版本客户端暂不支持背景替换功能。 操作步骤 视频通话开始后，单击，进入功能区选择背景替换。 单击，视频通话时背景替换为所选图片。 单击，返回实际视频背景。 背景替换图片参考背景替换设置。背景替换图片未设置时，背景替换功能无效果显示。

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推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。

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替换MXJob 功能介绍 替换MXJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

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替换PyTorchJob 功能介绍 替换PyTorchJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

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替换TFJob 功能介绍 替换TFJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

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替换Deployment 功能介绍 替换Deployment。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template spec.replicas spec.revisionHistoryLimit

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替换StatefulSet 功能介绍 替换StatefulSet。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.annotations spec.template spec.replicas spec

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替换Pod 功能介绍 替换指定Pod。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.annotations spec.initContainers[*].image spec.containers[*].image spec.activeDeadlineSeconds

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单引号或双引号不会影响替换的值，它们会被包含在定义的值中。例如，如果“VAR1”的值是“abcedfg”，那么“VAR2='${env:VAR1}'”会将值“'abcedfg'”赋给“VAR2”。 “$”字符可以用反斜杠进行转义，如“\$”。 可以使用递归替换，例如 “PYTHON

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