h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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常见性能问题 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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for MySQL，可参考以下操作调整临时空间。 参考RDS性能调优中的内容进行空间优化。 优化完成后，查看临时空间是否增长。 是，执行2。 否，在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系RDS客服调整目标数据库临时空间。 如果为自建或其他云MySQL，请联系数据库运维工程师检查并调整目标数据库临时空间。

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统在各个维度的具体需求，决定了对数据库能力规格以及资源量的具体要求；对业务性能和可靠性诉求的把握，以及对云数据库的性能负载能力和负载稳定性的评估，能够更好地帮助您选择符合业务需求的数据库服务；在做所需资源量的评估时，应基于数据库连接数、事务处理性能等关键指标的要求以及部署设计的约束（如容灾要求）来分析；

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等，提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化，如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术，将请求分发到多个云服务资源，提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能，根据实际情况进行调整，以保持最佳性能。

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Developer认证，您将掌握对鲲鹏计算平台的使用和维护方法，具备对鲲鹏计算平台上的应用进行全生命周期管理能力，能够胜任鲲鹏平台的应用开发和运维岗位。 HCIP-Kunpeng Application Developer 培训与认证能够基于鲲鹏架构进行应用开发和高阶鲲鹏应用移植的高级工程师。

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g参数，对性能，安全方面的影响。 RDS for MySQL长事务排查和处理 介绍如何排查RDS for MySQL长事务，并kill长事务。 表2 RDS for PostgreSQL最佳实践 相关文档 说明 创建数据库 介绍如何通过数据管理服务DAS或命令行创建数据库，以及创建数据库过程中的注意事项。

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点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策，实现： 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比；协同多部门之间的数据信息壁垒，高效配合； 灵活可配置的分类与高效运筹优化算法；自动的模拟流程，对策略高效验证； 灵活可配置的高效补货优化算法；灵活可变的业务约束均可加入算法；

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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在“SQL”页签下选择“SQL诊断”，您可以进行如下操作。 诊断SQL 选择目标数据库，输入需要诊断的SQL语句，单击“SQL诊断”，系统将自动弹出诊断结果页面。您可以根据诊断结果对当前SQL语句进行优化。 图2 SQL诊断 执行SQL 选择目标数据库，输入SQL语句，单击“执行”，系统自动执行SQL语句，并在结果集中显示。

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该条告警的最新触发时间。 操作 单击“告警指标”，在右侧弹窗中，查看所选时间段内的指标监控视图。 智能诊断 基于运行数据结合智能算法对实例进行智能诊断，并对异常项提供具体的诊断结果以及优化建议。 图2 健康智能诊断 单击异常诊断项名称，查看异常实例以及相关监控指标的数据。 例如：出现“高压力请求”异

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误删RDS for MySQL数据库root账号怎么办 您可以通过重置密码来恢复误删除的roo账号，详情请参见重置数据库帐号密码。 父主题： 数据库基本使用

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同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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对HCE OS进行安全更新 安全更新概述 关于通用漏洞披露（CVE） yum命令参数 查询安全更新 检查安全更新 安装安全更新

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MySQL)可以通过设置安全组规则，对IP访问进行控制。因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的 弹性云服务器 和 GaussDB (for MySQL)实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当GaussDB(for MySQL)实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。

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0GB的磁盘，用于辅助迁移，该磁盘会在迁移结束后自动删除。迁移期间，请勿对该磁盘进行删除操作或将计费模式转为包周期操作，否则会导致迁移失败。 数据库迁移问题 问题3：DRS支持断点续传吗？ 回答：针对数据库的迁移、同步场景，在迁移、同步过程中由于不可抗拒因素（例如网络波动）导致的

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PU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。 使用约束： 只支持两表Join的场景。

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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更多写入性能相关的介绍请参见Elasticsearch的官方介绍Near Real-Time Search。 图3 文档插入Elasticsearch的流程 写入性能优化 基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能

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片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 优化方案 方案说明 通过routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时

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