复这样的索引也是不可能的。 因为在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。也就是说，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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创建索引 操作场景 本章节指导用户在指定仓中创建指定表的索引。 前提条件 已成功创建要指定索引的存储仓。 约束与限制 一个表支持创建5个本地二级索引和20个全局二级索引。 仅支持在创建表的过程中创建索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。

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创建索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态： hbase

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复这样的索引也是不可能的。 因为在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。也就是说，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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to.index：表示创建索引的数据表的名称。 当使用tablename.to.index创建索引时，如果数据表为空表，创建的索引状态为ACTIVE，否则索引状态为INACTIVE。 indexspecs.to.addandbuild（可选）：表示创建时同时生成索引数据，数据表数据量

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行如下命令创建向量索引。 创建一个名为“my_index”的索引，该索引包含一个名为“my_vector”的向量字段和一个名为“my_label”的文本字段。其中，向量字段创建了GRAPH图索引，并使用欧式距离作为相似度度量。 PUT my_index

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储和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。例如WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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选择“功能配置”页签，进入功能配置页面。 在“设置规则 > 联合索引管理”中，单击“新增”。 在弹出的“新增索引”窗口中，设置如下信息。 索引类型：根据业务需求，选择合适的索引类型，默认选择“普通索引”。索引类型详情请参见联合索引概述。 属性列表：在左侧可选属性列表框勾选需要作为索引的属性，单击，将属性添加至右侧已选属性列表框中。

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创建云数据库MySQL 进入华为云官网，登录华为云账号。 搜索云数据库MySQL，单击立即购买，进入购买数据库实例页面，如下图，根据界面提示，填写要购买的数据库实例信息，如下表所示。 图1 购买数据库实例页面 表1 购买数据库实例参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 必选参数

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源数据库索引（_id）检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引（_id）检查 预检查项 源数据库索引（_id）检查。 描述 检查源库是否存在没有索引（_id）的集合，若存在，则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因：源数据库存在没有索引（_id）的集合。 处理建

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配置策略 单击Create完成索引策略的创建。 将策略附加到索引 创建索引策略后，可以将此策略附加到一个或多个索引，匹配该索引模板创建出的索引都将被附加该策略。 方式1：Kibana命令行 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行如下命令在索引模板中关联策略ID。 PUT

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 创建索引 GaussDB (DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。

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索引建立在数据库表中的某些列上。因此，在创建索引时，应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。

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GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 创建索引 GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个L

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个L

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单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出

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创建二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理，该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改，如果需要修改，请先删除旧的然后重新创建。 代码样例 以下代码片段在com

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