插入KV 操作场景 本章节指导用户在指定仓、指定表中插入KV新数据。 前提条件 已成功创建要插入KV的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名进入要插入KV的仓，单击表名进入要插入KV的表。 选择“KV信息”页签。

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随机字符串：根据用户输入的位数（1-32），随机生成小写字母和数字混合的字符串。 时间戳：根据用户选择（秒（s）/毫秒（ms）），生成执行时当前时间戳（秒（s）对应10位，毫秒（ms）对应13位）。 时间格式化：根据指定格式输出当前时间，支持时间偏移（单位为秒）。 时间格式化格式说明如下： "yyyy"：表示四位数的年份，例如2024年：2024

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插入数据 功能介绍 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。

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插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。 通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。 HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public

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涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。

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涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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率骤降。 图1 内存利用率 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。 图2 慢SQL数 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。 图3 磁盘吞吐 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SES

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RDS for MySQL插入数据提示Data too long for column 场景描述 RDS for MySQL通过JDBC插入数据提示： Data truncation: Data too long for column '字段名' 原因分析 检查业务上是否在ses

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增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值 增量数据获取的时间戳初始值。 重置增量获取时间初始值 选择是否开启重置增量获取时间初始值。 增量获取时间补偿(毫秒） 增量获取时间补偿。 表3 添加记录 参数 说明 表名 填写要插入数据的数据表名。 插入数据 填写插入操作中目标字段的值。

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KEY(`c1`) COMMENT "OLAP" DISTRIBUTED BY HASH(`c1`) BUCKETS 1; 分别执行执行以下命令向表中插入数据： insert into spark_connector_test_decimal values(10000,'aaa','abc'

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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示例1：使用JDBC作为数据源，Print作为结果表，从RDS MySQL数据库中读取数据，并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。 使用示例 向表中插入数据： INSERT INTO prod.db.table VALUES (1, 'a'), (2, 'b'); insert

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插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com

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法。 mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库，创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 使用数据库。 mysql>

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创建云数据库MySQL 进入华为云官网，登录华为云账号。 搜索云数据库MySQL，单击立即购买，进入购买数据库实例页面，如下图，根据界面提示，填写要购买的数据库实例信息，如下表所示。 图1 购买数据库实例页面 表1 购买数据库实例参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 必选参数

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GaussDB (for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL支持\0，GaussDB暂

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