创建GDS外表 外表中配置了数据源格式信息、GDS服务的访问信息，从而 GaussDB 最终可以通过外表将数据 服务器 上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持 CS V、TEXT

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存在，不存在则创建。导出时会将文件写入此目录下， 这样用户在创建或修改外表后就不需要再去手动执行“mkdir -p /output_data/2019/11”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。 示例 示例

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基本信息 在模式中创建分区表时，当前模式将作为待创建分区表的模式。创建分区表时，需提供以下信息： 从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。

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创建 DLI 表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： 表相关

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创建ClickHouse表 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 private void createTable(String databaseName, String tableName

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创建ClickHouse表 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。

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connector.read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup

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创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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connector.read.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup

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附录：表创建语法 附录使用说明 初始表创建 设计调优后二次表创建 外表创建 父主题： 调优表实践

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列，否则建表时会报错。 时序表以TSTIME列为分区键，具有自动分区管理功能。创建具有自动分区管理功能的分区表，帮助用户大大减少运维操作的时间。上面的建表语句中，在表级参数项中可以看到，时序表指定了自动分区管理两个参数period和ttl。 period：设置自动创建分区的间隔时间，默认值为1

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根据以上情况，在创建外表时，指定参数“location”为“file:///output_data/”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。格式参数详细介绍，请参见数据格式参数。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。外表的创建语法以及详细使用，请参考CREATE

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创建和管理表 创建表 向表中插入数据 更新表中数据 查看数据 删除表中数据 父主题： 数据库使用

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创建和管理表 创建表 向表中插入数据 更新表中数据 查看数据 删除表中数据 父主题： 操作数据库

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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0x20”等报错信息提示用户修改可能引起混淆的参数以避免导入错误。 error_table_name：用于记录数据格式错误信息的错误表表名。并行导入结束后查询此错误信息表，能够获取详细的错误信息。 更多参数，详细使用请参见容错性参数。 根据前面步骤确定的参数，创建OBS外表。外表的创建语法以及详细使用，请参考CREATE

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语音分类 文本分类 with_column_header 否 Boolean 表格数据集必选参数，表格的第一行是否为表头。 True：第一行数据作为表头 False：第一行数据不作为表头，仅为样本数据 父主题： 导入任务管理

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创建OBS表 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何

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创建Redis表 创建Redis表用于与输入流连接。 DCS的详细信息请参见《分布式缓存服务用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 语法格式 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE table_id (key_attr_name STRING(, hash_key_attr_name

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创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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