取值范围：-1～2147483647。 当参数设置为0时，表示所有的自动清理操作都记录到日志中。 当参数设置为-1时，表示所有的自动清理操作都不记录到日志中。 当参数设置为非-1时，当由于锁冲突的存在导致一个自动清理操作被跳过，记录一条消息（记录跳过autovacuum原因，便于审计）。 默认值：-1

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为250ms，记录所有运行大于或者等于250ms的自动清理命令的相关信息。 取值范围：整型，最小值为-1，最大值为2147483647，单位为毫秒。 当参数设置为0时，表示所有的自动清理操作都记录到日志中。 当参数设置为-1时，表示所有的自动清理操作都不记录到日志中。 当参数设置

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上传失败而产生的碎片会存储在OBS中，需手动清理碎片。文件上传失败后，需重新上传。 OBS中的碎片会占用存储空间，会按照存储空间计费项进行计费。当存在运行中断或失败的分段上传任务并产生碎片后，您可以继续运行中断或失败的上传任务来消除碎片，或直接将碎片删除以节省存储空间。 您可以根据需要选用合适的方式清理碎片，详情请参见如何处理碎片。

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Job管理 查询job状态 父主题： API

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安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

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查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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入和引用变量。环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 手动输入只需要直接输入变量名称和变量值。 变量引用支持引用PodIP（Pod的IP地址

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Job监控 操作场景 RDS for SQL Server提供Job监控功能，以便用户查看发布订阅相关的任务及其执行历史，并提供修改profile和重启Job能力。 约束限制 只有当前实例作为分发 服务器 时，才能在该实例下看到Job监控。 查看Job监控 在“实例管理”页面，选择目

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仅当“作业类型”为“选择已存在的作业”时需要配置该参数。选择待执行的 CDM 作业。 如果此CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 CDM作业消息体 否 仅当“作业类型”为“创建新作业”时需要配置该参数。此处

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因为数据开发模块调用DWS的集群时，需要走网络代理。所以导入数据到DWS时，需要提前先在数据开发模块中创建DWS的数据连接。 DLI 导入数据到DWS时，DWS的表需要先创建好。 DLI到 CSS 、CloudTable端的数据转换： DLI导入数据到 CS S集群或CloudTable集群时，需要在DLI

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作业不能为作业本身，并且该批处理作业为不包含Sub Job节点的作业。 子作业参数名称 是/否 当节点属性中子作业参数配置为空时，子作业使用自身参数变量执行。父作业的“子作业参数名称”不显现。 当节点属性中子作业参数配置了数据时，子作业将使用配置参数变量执行。此时父作业的“子作业

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Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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Job管理 查询Job状态 父主题： API

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删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

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更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

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JOB管理 流程元模板流程编辑时，可以通过添加事件来将流程操作与事件进行关联。关联后的事件会在启动流程时，根据设置的触发条件，执行对应的事件函数。当启动流程触发事件时，关联该事件的处理函数会收到一个事件对象。流程运行服务中的“应用配置 > JOB管理”，主要用于运行服务管理员管理

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清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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mat格式为row。 在RDS界面，仅支持在主实例中设置Binlog日志清理，只读实例的Binlog日志清理周期和主实例保持一致。 Binlog本地保留时长，可设置范围为0~7*24小时。 清理Binlog日志时，即使设置保留时长为0，RDS也会保证主节点的Binlog同步到备节

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缺点：该参数设置时间过长，或设置为“-1”时，若只读存在长事务，则会导致主库与只读库之间存在一定的数据时延。 hot_standby_feedback 参数说明：设置为“on”后只读库执行查询时会通知主库，在只读库执行查询过程中，主库不会清理只读库需要的数据，因此也不会发生因vacuum导致的流复制冲突。

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清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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sql、spark submit）时，如果使用kinit命令进行安全认证，当执行长时间运行任务时，会因为认证过期导致任务失败。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中设置如下参数，配置完成后，重新执行Spark CLI即可。 当参数值为“true”时，需要保证“spark-defaults

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