基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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set('key', 'Python tst ok!') True >>> r.get('key') 'Python tst ok!' 如下信息请按照实际值进行修改后，再执行上述命令。 host和port为1中获取到的GeminiDB Redis实例的负载均衡地址和端口。 password为GeminiDB

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 10000 SSL加密 可选参数，控制是否通过SSL加密方式连接数据库，创建云数据MySQL连接时显示该参数。 是 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考

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上述host，port请以实际值为准。 使用SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient # 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全 # 本示例以用户名和密码保存在环境变量

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指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 10000 SSL加密 可选参数，控制是否通过SSL加密方式连接数据库，创建云数据MySQL连接时显示该参数。 是 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考

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配置mysql连接 新建用户库ekp 登录华为云数据库RDS 进入RDS服务，选择登录前面创建的RDS（此方法通过DAS服务连接数据库，用户也可通过本地化工具进行连接），输入账号密码，并测试连接，连接成功后登录数据库 图1 实例登录 在数据管理服务DAS中单击“新建数据库”，输入

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准备MySQL数据库连接的驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。 前提条件 已准备业务数据。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-5.1.21

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。 Trx_exe

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连接RDS for MySQL实例 连接RDS for MySQL实例的方式概述 通过DAS连接RDS for MySQL实例（推荐） 通过MySQL命令行客户端连接实例 通过图形化界面连接RDS for MySQL实例 通过JDBC连接RDS for MySQL实例 连接管理 父主题：

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查连接命令是否使用了SSL方式。 解决方案 开启SSL验证连接功能，使用SSL连接方式连接数据库，请参考SSL连接方式。 关闭SSL验证连接功能，使用非SSL连接方式连接数据库，请参考非SSL连接方式。 父主题： 连接类

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aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通 DLI 和RDS之间的网络。 通过管

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默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT

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CPU_time：显示当前连接已经建立的时间。 在实例管理页面单击“查看监控指标”，进入指标信息页面。 图2 查看监控指标 查看“数据库总连接数”指标，一般情况下，主备实例会占用2个连接，除此之外的连接为当前实例有用户在连接使用。 图3 数据库总连接数 父主题： 数据库连接

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由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套 数据湖 服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、E CS ），如果使用两套集群， DataArts Studio 通过管理中心的创建数据连接区分开发环

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Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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其中ip or domain name:port需要修改为4获取的Memcached实例IP地址/ 域名 和端口。userName和password需要修改为Memcached实例的用户名和密码。 import bmemcached client = bmemcached.Client(('ip

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选择实例，用于后续验证连通性。 连接与安全 选择数据库的连接模式。当前支持“默认”模式，由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。

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