云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库一个表能撑多大 更多内容
  • 云数据库RDS for MySQL接入LTS

    云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 典型应用场景

    经常被读取,实时性要求不高,且可以自动过期的数据。 例如网站首页最新文章列、某某排行等数据,虽然新数据不断产生,但对用户体验影响比较小。这类数据可使用典型的缓存策略,设置合理的过期时间,当数据过期以后再从数据库中读取。为了让编辑或者其它人员马上看到效果,可以再定一个缓存清除/刷新策略。 经常被读取并且实时性要求强的数据。

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  • 源数据库参数log_slave_updates检查

    数据库参数log_slave_updates检查 MySQL迁移时,为保证DRS获取全部的Binlog日志,需要开启log_slave_updates参数。 不通过原因 源数据库log_slave_updates参数值为OFF。 处理建议 登录源数据库MySQL所在 服务器

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  • 如何创建一个表单

    如何创建一个单 AstroFlow中的应用由单和流程组成。单由多个组件组成,是数据填报和收集的工具。应用创建后,需要为其添加一个或多个单。在AstroFlow的单编辑器中,通过单设计、单设置和发布单三步,即可快速创建一个单。 步骤1:新建一个空白的单页面 通过新增“表单页面”,新建一个空白的表单。

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  • 修改GaussDB(for MySQL)数据库账号权限

    未授权数据库侧选择一个或多个数据库,授予账号对选定数据库的权限。您还可以在已选数据库侧单击操作列×符号,删除账号对此数据库的权限。 图1 修改权限 相关API 授予数据库用户数据库权限 删除数据库用户的数据库权限 父主题: 数据库账号管理(非管理员权限)

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  • 上传MySQL数据库连接驱动

    上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前,需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点,获取关系型数据库对应的驱动jar

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  • RDS for MySQL数据库修改authentication

    RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的userroot账号的“authentication_string”字段,修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本:MySQL-8

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  • 恢复到云上MySQL数据库

    恢复到云上MySQL数据库 全量数据恢复:按备份文件恢复 全量数据恢复:恢复到指定时间点 库数据恢复:恢复到指定时间点 跨区域数据恢复 父主题: 数据恢复

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  • 一个推流域名能同时推多少个直播流?

    一个推流 域名 同时推多少个直播流? 视频直播服务未对并发直播流做相关限制,但如果您有大规模并发直播流的诉求,请提交工单咨询和处理。 父主题: 直播推流

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  • 工作说明书

    荐。 数据库实战赋 实战赋-基础版 基础版赋主要是介绍RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL、DDS(mongoDB)的基础知识,例如和索引、DDL和DML、Select查询等。一个基础版仅支持一种引擎的赋。 RDS for MySQL: 入门和配置

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  • GaussDB(for MySQL)数据库安全设置

    GaussDB (for MySQL)数据库安全设置 账户密码等级设置 GaussDB(for MySQL)管理控制台上数据库密码复杂度,请参见购买实例中的数据库配置格。 GaussDB(for MySQL)对在客户端新创建的数据库用户,设置了密码安全策略: 口令长度至少8个字符。

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  • DRS迁移MySQL数据库实施步骤

    DRS迁移MySQL数据库实施步骤 数据库迁移流程如下: 图1 迁移流程 迁移前准备工作主要有以下几个方面 申请资源 1 资源列 资源 规格 RDS-MySQL rds.mysql.sld2.large.ha | 2 vCPUs | 4 GB(x86通用型) 建议连接数: 1

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  • FlexusRDS for MySQL数据库使用规范

    率会降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小的宽度,以便在一页内存中容纳更多的行,进而减少磁盘IO,更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个中,避免过多的关联操作。 禁止在中建立预留字段,

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    String 数据库名称。 tables 是 Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例

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  • 大字段过滤

    创建任务时,用户可以在对象选择选择大字段过滤。任务启动后,可通过任务列“操作”列的“大字段过滤”按钮进行设置。 对于失败状态的任务,设置完之后需要手动续传或重置使设置生效。 操作步骤 在“实时同步管理”页面,选择需要设置的任务,单击操作列的“更多 > 大字段过滤”。 图1 任务列 在“大字段过滤”对话框中,选择是

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台,单击“数据管理

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  • 聚合函数

    NCT和ORDER BY语法时,所有ORDER BY后的达式必须也在DISTINCT的达式之中。 GaussDB中GROUP_CONCAT(... ORDER BY 数字)不代按照第几个参数的顺序,数字只是一个常量达式,相当于不排序。 GaussDB中使用参数group_

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  • JDBC

    功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,提供了对MySQL、PostgreSQL等常见数据库的读写支持。类型支持源、结果和维1 支持类别 类别 详情 支持类型 源、维、结果 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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  • 字符串数据类型

    “^”:GaussDB示次方幂,MySQL示按位异或。 LONGTEXT 支持,存在差异 输入格式 GaussDB只支持不超过1GB的长度,MySQL支持4GB-1字节的长度。 GaussDB不支持转义字符输入,不支持""双引号输入,MySQL支持。 操作符 GaussDB正常转成浮点

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    “^”:GaussDB示次方幂,MySQL示按位异或。 LONGTEXT 支持,存在差异 输入格式 GaussDB只支持不超过1GB的长度,MySQL支持4GB-1字节的长度。 GaussDB不支持转义字符输入,不支持""双引号输入,MySQL支持。 操作符 GaussDB正常转成浮点

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