云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    为什么hive需要mysql作为数据库 更多内容
  • 为什么APP需要备案?

    为什么APP需要备案? 在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的APP主办者,应当依照《中华人民共和国反电信网络诈骗法》、《互联网信息服务管理办法》、(国务院令第292号)等规定履行备案手续,未履行备案手续的,不得从事APP互联网信息服务。 父主题: APP备案FAQ

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    已参考管理驱动,上传了MySQL数据库驱动。 步骤1:在 MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive客户端中,执行以下SQL语句创建一张Hive分区表,表名与MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。 SQL语句如下:

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储: 对象存储服务 (OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    ClickHouse,Doris Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS Hive 对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle

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  • 为什么创建Hive表失败?

    为什么创建Hive表失败? 问题 为什么创建Hive表失败? 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive表失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev

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  • 为什么创建Hive表失败?

    为什么创建Hive表失败? 问题 为什么创建Hive表失败? 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive表失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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  • 创建数据集成作业

    本例中,需要创建如下三类集成作业: OBS到MySQL迁移作业:为方便演示,需要将OBS中的 CS V格式的样例数据导入到MySQL数据库中。 MySQL到OBS迁移作业:正式业务流程中,需要MySQL中的原始样例数据需要导入OBS中,并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS

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  • DataArts Studio支持的数据源

    ORACLE数据库系统是以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一

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  • 入门实践

    DBService(华为的Gaussdb数据库),也可以选择RDS(MySQL作为外置元数据库Hive的业务数据,存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 本实践使用 CDM 云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。 Hive提供类SQL

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  • Loader数据导入导出概述

    oracle-connector:Oracle数据库专用连接器,使用row_id作为分区列,相对generic-jdbc-connector来说,Map任务分区更均匀,并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector:MYSQL数据库专用连接器,使用MYSQLmysqldump和

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