同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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高性能 性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服

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云服务平台提供的 云监控服务 ，可以对数据库实例的运行状态进行日常监控。RDS支持查看当前账号下，全部MySQL实例的实时性能指标数据，以及指标趋势图，便于总览指标异常的实例并及时处理。 查看实时监控 在“监控大盘”页面上方的下拉框，选择“MySQL”，查看当前账号下，创建完成的MySQL实例的实时性能指标。 图1

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GaussDB (for MySQL)高性能参数模板 为了提升数据库性能，GaussDB(for MySQL)提供了高性能参数模板，您可以在购买实例时选择高性能参数模板。 本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况，以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for

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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 图1 登录数据库 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 选择目标数据库，单击“SQL查询”，查询窗口中使用show

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况： 在GaussDB(for MySQL)实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist;

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在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 选择目标数据库，选择“SQL操作 > SQL查询”，新建一个SQL查询窗口。

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Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，您可以通过数据管理服务SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面

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CDM 迁移性能如何？ 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 通用类

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CDM迁移性能如何？ 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 数据集成（CDM作业）

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如何查看RDS for MySQL数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看RDS for MySQL数据库的连接情况： 在RDS for MySQL实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist; Id：线程ID标识，可通过kill

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效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。

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如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其他分桶。最终导致部分Task过重，运行很慢；其他Task过轻，运行很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能

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更多写入性能相关的介绍请参见Elasticsearch的官方介绍Near Real-Time Search。 图3 文档插入Elasticsearch的流程 写入性能优化 基于Elasticsearch的数据写入流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 写入性能优化 优化方案 方案说明

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各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 优化方案 方案说明 通过routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时指定routing

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常运维服务。 数据库接入服务 针对一定规格（10个实例）的数据库，提供一次性的工具对接服务。包括：数据库接入、账号对接、账号权限配置、数据库日志接入和验证、数据库指标接入和验证、数据库告警接入和验证。 客户需要通过工具对数据库进行统一管理 父主题： 关于服务咨询

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