查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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owner 是 String 表创建者。 table_name 是 String 表名称。 table_size 是 Long DLI 表的大小。非DLI表该参数值为0。 table_type 是 String 表类型。 OBS表为EXTERNAL DLI表为MANAGED View为VIEW

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行，则在相关联的结果集行中left_table的列均为空值。 示例6：学生表和数学成绩表进行全外连接，学生表中id为3的行在结果集中对应的右表数据用NULL填充，数学成绩表中id为6的行在结果集中对应的左表数据用NULL填充。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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查询Doris表数据 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName + "." + tableName + " limit 10"; private

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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Hudi外表查询 Hudi外表可以直接查询数据，默认查询实时视图；也可以通过设置增量查询参数实现增量视图查询。 增量查询 针对hudi增量查询功能，可以通过设置增量查询参数实现增量查询。 1 2 3 4 SET hoodie.SCHEMA.FOREIGN_TABLE.consume

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name String 功能说明：路由表名称。 取值范围：0-64个字符，支持数字、字母、中文、_(下划线)、-（中划线）、.（点）。 default Boolean 功能说明：是否为默认路由表。 取值范围：true表示默认路由表；false表示自定义路由表。 routes Array of

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查询D CS 表 SELECT命令用于查询DCS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 示例 查询表test_redis中的数据。 1 SELECT

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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查询DCS表 SELECT命令用于查询DCS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 示例 查询表test_redis中的数据。 1 SELECT

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是 String 表创建者。 table_name 是 String 表名称。 table_size 是 Long DLI表的大小。非DLI表该参数值为0。单位为“Byte”。 table_type 是 String 表类型。 OBS表为EXTERNAL DLI表为MANAGED View为VIEW

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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行，则在相关联的结果集行中left_table的列均为空值。 示例6：学生表和数学成绩表进行全外连接，学生表中id为3的行在结果集中对应的右表数据用NULL填充，数学成绩表中id为6的行在结果集中对应的左表数据用NULL填充。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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行，则在相关联的结果集行中left_table的列均为空值。 示例6：学生表和数学成绩表进行全外连接，学生表中id为3的行在结果集中对应的右表数据用NULL填充，数学成绩表中id为6的行在结果集中对应的左表数据用NULL填充。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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BUILD：表示实例正在创建。 ACTIVE：表示实例正常。 FAILED：表示实例创建失败。 FROZEN：表示实例冻结。 MODIFYING：表示实例正在扩容。 REBOOTING：表示实例正在重启。 RESTORING：表示实例正在恢复。 SWITCHOVER：表示实例正在主备切换。

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数据库脏表检测 操作场景 数据库安全审计规则可增加一条“数据库脏表检测”的高风险操作。用户预设无用的库、表或列作为“脏表”，无风险程序不会访问用户自建的“脏表”，用于检测访问“脏表”的可能的恶意程序。 通过数据库脏表检测，可以帮助您监控识别访问“脏表”的SQL语句，及时发现数据安全风险。

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