在资源列表中，单击IP地址前缀列表名称。 进入IP地址前缀规则详情页面。 单击列表左上方的“添加IP地址前缀规则”。 弹出“添加IP地址前缀规则”对话框。 根据界面提示，配置IP地址前缀规则的基本信息，如表1所示。 表1 添加IP地址前缀列表-参数说明 参数名称 参数说明 取值样例

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IP地址前缀列表中必须包含一条IP地址前缀规则，因此您无法删除最后一条IP地址前缀规则。您可以先添加新规则，然后再删除旧规则。 操作步骤 进入IP地址前缀列表页面。 在资源列表中，单击IP地址前缀列表名称。 进入IP地址前缀规则详情页面。 在IP地址前缀规则列表中，单击目标前缀规则所在行的操作列下的“删除”。

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数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write

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数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write

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批量导入点位表 功能介绍 用户通过Console接口在指定边缘节点上点位表配置 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_i

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中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 items 是 Array of strings 批量唯一标识请求列表，一次请求数量区间 [1, 20]。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id

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账套批量授权给用户 ERP应用授权给用户后，可以将账套批量授权给多个用户。 使用企业管理员账号登录IMC管理后台。 单击业务管理-应用管理-单位应用管理，选择SparkPack 企业ERP-更多-字段授权，进入字段授权页面。 点击批量授权。 1、不要点击“删除数据源”，删除数据源

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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查询批量任务列表 功能介绍 应用 服务器 可调用此接口查询物联网平台中批量任务列表，每一个任务又包括具体的任务内容、任务状态、任务完成情况统计等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/iot/{project_id}/batchtasks 表1 路径参数 参数 是否必选

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最小长度：0 最大长度：8192 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings 执行批量操作仪表板ID列表。 最小长度：0 最大长度：120 数组长度：1 - 128 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型

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最小长度：0 最大长度：8192 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings 执行批量操作仪表板ID列表。 最小长度：0 最大长度：120 数组长度：1 - 128 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型

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最小长度：0 最大长度：8192 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings 执行批量操作仪表板id列表。 最小长度：0 最大长度：120 数组长度：1 - 128 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型

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批量修改表单数据 当需要修改表单填报数据时，支持根据筛选条件修改数据或者修改全部数据。 前提条件 在表单的视图中，已开启批量修改按钮。 图1 开启批量修改按钮 设置筛选条件修改部分数据 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用，进入应用开发页面。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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新建工单”，联系技术支持处理。 表回收站功能仅支持普通innodb表，不支持共享表空间、全文索引、临时表、非innodb表、存在Secondary Engine的表、系统表、隐藏表。 当前版本表回收站仅支持单条DROP TABLE语句中，全部表都支持表回收站功能的情况。如多表删除语句中部分表支持表回收站，

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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String 数据库名称。 tables 是 Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例

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