调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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ORDER BY中排序的列必须包括在结果集的列中。 SELECT 在 GaussDB 中，在与GROUP BY子句一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。在与DISTINCT关键字一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。

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SQL兼容Flink 1.7.2版本SQL语法。 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定： 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a

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功能描述 更新表中的数据，UPDATE修改满足条件的所有行中指定的字段值，WHERE子句声明条件，SET子句指定的字段会被修改，没有出现的字段则保持它们的原值。 注意事项 表的所有者、拥有表UPDATE权限的用户或拥有UPDATE ANY TABLE权限的用户，有权更新表中的数据，系统管理员默认拥有此权限。

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分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 分析语句 分析语句用于对查询结果进行计算和统计。 约束与限制 查询语句不支持数学运算，比如：(age + 100) ≤ 1000。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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语法 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上，RDS for PostgreSQL增强版支持的语法。 支持CREATE SEQUENCE语法。 支持CREATE/ALTER DATABASE语法。 支持CREATE/ALTER VIEW语法。 支持CREATE TABLE语法。

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普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。 4.GaussDB SQL语句调优实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果

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查询与分析语法概述 本部分介绍安全分析使用的查询与分析语法。在安全云脑控制台上，具体输出查询与分析语法位置如下所示： 图1 输入查询与分析语法 请根据需要选择对应的查询与分析语法： 检索 SQL语法参考 SecMaster SQL语法参考 父主题： 查询与分析语法-V2

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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（必填）实例所属的VPC ID subnet_id （必填）实例所属的子网网络ID security_group_id （必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer version （必填）数据库引擎版本，MySQL引擎支持5

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升

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在M-Compatibility中，用户与权限管控相关的行为、语法整体沿用GaussDB的机制，暂不同步MySQL。 用户与权限的行为与GaussDB保持一致，具体行为说明请参见《开发指南》中的“数据库安全 > 用户及权限”章节。 用户与权限的语法在原有GaussDB的基础上，裁剪了部分语法，具体语法说明请参见《M-

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题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loa

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DELETE指令为用于删除表中符合条件的行。 常用语法 DELETE [IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_condition] 语法限制 WHERE条件中不支持子查询（相关子查询和非相关子查询）。 不支持在多表删除中删除广播表中的数据（目标表列表中不可包含广播表）。

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检索SQL语法概述 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。

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如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志 数据库的死锁日志默认不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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