d_log_event。 --short-form：表示只显示statements。 --result-file：将binlog解析生成sql文件。 父主题： 数据库基本使用

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选择不使用本地API加速。 如果是导入到RDS上的MySQL数据库，由于RDS上的MySQL默认没有开启LOAD DATA功能，所以同时需要修改MySQL实例的参数组，将“local_infile”设置为“ON”，开启该功能。 说明： 如果RDS上的“local_infile”参

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并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK

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@return: ''' def onCallEvent(jsonBody): jsonObj = json.loads(jsonBody) #将通知消息解析为jsonObj eventType = jsonObj['eventType'] #通知事件类型 if ('fee'

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行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 参考API签名SDK与demo，点击下载其中的SDK与Demo。将下列代码样例替换main.py文件内容即可。 发送短信示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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@return: ''' def onCallEvent(jsonBody): jsonObj = json.loads(jsonBody) #将通知消息解析为jsonObj eventType = jsonObj['eventType'] #通知事件类型 if ('fee'

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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python

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Python 本节以IntelliJ IDEA版本为例，介绍如何在Python环境中集成API请求签名的SDK。您可以直接导入示例工程体验，然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您的应用中。 签名SDK只包含签名功能，不包含云服务的SDK功能，云服务SDK请参见SDK。 准备环境

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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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Python脚本 在“Python脚本”参数后选择需要执行的Python脚本，系统自动默认显示Python版本，例如Python3。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发Python脚本先创建和开发脚本。 说明： 若选择Python语句方式，数据开发模块将无法解析您输入Python语句中携带的参数。

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选择不使用本地API加速。 如果是导入到RDS上的MySQL数据库，由于RDS上的MySQL默认没有开启LOAD DATA功能，所以同时需要修改MySQL实例的参数组，将“local_infile”设置为“ON”，开启该功能。 说明： 如果RDS上的“local_infile”参

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xt、longtext）做处理。 过滤： 需要设置字段过滤阈值和替换字符，当字段的内容大小超过设定的阈值时，将按照指定的字符进行内容替换。 需要注意的是，大字段过滤功能是将字段的内容进行替换，并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段，这些字段只有部分字段的内容大

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D，获取方法参见如何获取账号ID和用户ID?(Python SDK)； key_id是从数据加密服务创建的密钥ID，获取方法请参见查看密钥。 默认取值： 如果用户没有提供该头域，那么默认的主密钥将会被使用。 如果默认主密钥不存在，将默认创建并使用。 sseC str 参数解释： SSE-C方式的算法。

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin

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输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin

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hello(id): return "Hello World!" 实现requires_apigateway_signature。将允许的签名key和secret对放入一个dict中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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