相关操作 修改数据库模式：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至需要修改的数据库模式，右键单击数据库模式名称，选择“修改”后，在弹出的页面中修改数据库模式的信息。 删除数据库模式：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至需要删除的数据库模式，右键单击数据库模式名称，选择

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填写要插入数据的数据表名。 插入数据 填写插入操作中目标字段的值。 表3 更新记录 参数 说明 表名 填写要更新数据的数据表名。 更新数据 填写更新操作中目标字段的值。 WHERE条件 填写要更新数据的条件。 表4 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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户端提交hive作业（操作hive数据表），可能会提示当前用户没有权限，需要在Ranger中给提交作业的用户配置具体数据库或者表权限，以免影响用户使用提交作业功能，具体请参考在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限或在Ranger中配置HBase的访问权限页面的添加策略步骤。

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Studio数据集成作业。 本例中，需要创建如下三类集成作业： OBS到MySQL迁移作业：为方便演示，需要将OBS中的 CS V格式的样例数据导入到MySQL数据库中。 MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。

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将接入数据导流至数据表中 监控服务已接入的数据，会保存在已创建或者系统自动创建的Kafka的Topic中，需要创建导流任务，将数据导流至ClickHouse或Influxdb数据表中。 将数据导流至ClickHouse/Influxdb表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。

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从OBS桶中直接选择文件导入，导入目标数据库成功后，OBS桶不会删除该文件。 数据库 选择目标数据库。 字符集 支持UTF8、GBK或自动检测。 选项 勾选该选项后，数据导入过程中遇到SQL执行失败的报错会忽略。 忽略报错，即SQL执行失败时跳过 勾选该选项后，在数据导入目标数据库的过程中，如果有SQL

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在组件预览中，选择要展示的表字段，即从左边栏中拖入到右边栏中，单击“保存”。 图7 拖拽字段到对应坐标轴 表格字段：展示创建关系型数据库数据集中，接入的关系型数据库中的数据。 配置：从表格字段中，拖拽所需的字段到X轴数据、Y轴数据或系列中。 刷新周期：每隔多少秒从关系型数据库中读取一

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单击“删除”，在提示框中单击“确认”，可删除不需要的表数据内容。 数据导出：已有表数据内容支持导出功能。 此处导出的数据中，包含个人数据，导出后务必谨慎处理，防止个人数据外泄滥用。 单击“新增导出任务”，进入输入压缩密码界面。 输入自定义的压缩密码，单击“确认”，数据导出成功。 在提示框中单击“确定”，返回表数据配置页面。

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查询RDS表数据 在 DLI 上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。

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查询RDS表数据 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。

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name （必填）数据库实例名称，同一租户下，同类型的数据库实例名称可以重名 约束：4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符 flavor （必填）数据库实例规格，本教程使用"rds.mysql.c2.large

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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场景四：更新数据目录中的元数据，添加新元数据 ，并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况，采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3 采集后的数据表元数据：table2，table3

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和对应的数据库和数据表，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关 数据湖 底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则

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实现一个源端多个数据表到一个目标端多个数据表的实时同步及增量同步，提高了数据的集成同步效率。 组合任务支持数据表之间字段（列）级别的灵活映射，例如源端一个数据表中的多个字段可分别映射到目标端的不同数据表中，或者源端多个数据表中的字段可以映射到目标端的一个数据表中。 前提条件 已完

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DIS通道（创建DIS通道）和SMN主题（创建SMN主题）创建完成后，我们就可以在DLI中构建告警通知工程。 在DLI中创建一个Flink作业，作业名称为“test”。 图7 创建Flink SQL作业 编辑1中创建的Flink SQL作业，在SQL编辑器中输入语句。 图8 编辑Flink SQL作业 SQL语句实现的功能：

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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Studio数据开发的作业日志默认存储在以“dlf-log-{projectId}”命名的OBS桶中，{projectId}即项目ID。 DLI脏数据OBS路径 用于指定 DataArts Studio 数据开发中DLI SQL执行过程中的脏数据存储的OBS桶。工作空间成员如需使用DataArts Studio数据开发执行DLI

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。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。 CDM 支持并发抽取MySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OB

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