企业上云网络规划设计服务 工作说明书 计费说明 父主题： 咨询与规划

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的value。 MySQL数据库所在 服务器 与D CS 缓存实例网络互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果MySQL数据库所在VPC与Redis实例不在

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式版

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AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB (for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上，新增了部分保留关键字，需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与开发。

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云工厂咨询与设计服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 工业软件云咨询服务

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Landing Zone设计与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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数智融合方案设计 套 数据使能方案实施 数据湖 治理方案实施-基础包 套 数据湖治理方案实施-增量包 套 ITOT融合方案实施 套 数智融合方案实施 套 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施 套

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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分布式GaussDB(for MySQL)数据库管理（开发工具） 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据使

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表1 支持IPv6的云服务 云服务产品分类 云服务 计算服务 ECS（ 弹性云服务器 ） BMS（ 裸金属服务器 ） HECS L（云耀 云服务器 L实例） FunctionGraph（ 函数工作流 ） 容器服务 CCE（云容器引擎） CCI（云容器实例） ASM（应用服务网格） 网络服务 VPC（虚拟私有云）

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网络与安全类 不同账号下裸金属服务器内网是否可以互通？ 同一区域、不同可用区的两台裸金属服务器如何通信？ 我创建的裸金属服务器是否在同一子网？ 裸金属服务器是否可以关联多个安全组？ 裸金属服务器可以和同一VPC内的弹性云服务器通信吗？ 裸金属服务器的主网卡和扩展网卡在使用上有什么区别？

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网络分析与监控 广域网质量监控（公测） 站点监控

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开发与运维 应用管理与运维平台 ServiceStage 软件开发生产线 CodeArts 流水线 Codearts Pipeline 父主题： SCP授权参考

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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账号与网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层）连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文介绍如何开启和关闭SSL加密功能。 设置密码过期策略 长期使用同一个密码会增加被暴力破解

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里程碑说明 启动阶段 1、组织项目开工会，组建项目团队； 2、与相关干系人沟通，明确项目目标与验收标准，基线化文档； 3、制定项目组织架构与运作机制； 4、制定SOW与项目计划。 方案阶段 1、获取 数据治理 需求，识别遗漏和不完整需求，定义需求类型； 2、通过数据指标、数据调研、数据分析、功能匹配等方法进行需求分析；

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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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