project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 要查询的实例ID。 start_date 是 开始时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

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修改 GaussDB (for MySQL)数据库端口 GaussDB(for MySQL)支持修改实例的数据库端口。 使用须知 开启数据库代理的实例不允许修改数据库端口。 HTAP实例存在情况下，不支持修改端口。 修改实例的数据库端口，会同时修改主节点和所有只读节点的端口。 修改主节点的数据库端口，对应的实例下所有节点均会被修改且重启。

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执行 CDM 作业，将RDS的两张表“t_user_store_info”、“t_trade_order”的数据同步到 DLI 的表中。 图17 数据迁移成功 图18 在DLI查看数据迁移结果 数据分析处理示例 在完成数据迁移基础上，拖动1个DLI SQL节点到右侧的画布中，按下图填写配置。

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配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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le分区特性的连接器，专门对Oracle分区表的导入导出进行优化。 建议将S FTP服务器 和数据库 服务器 与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导出。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器（ora

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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talog所在的OBS路径的操作权限。 Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与 MRS 集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式）

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CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （DLI） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括数据仓库服务（DWS）、 数据湖 探索服务（DLI）、 MapReduce服务 （MRS）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、云数据库（RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL

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Oracle源库是否开启归档日志 Oracle->MySQL数据库迁移、同步场景 表1 Oracle源库是否开启归档日志 预检查项 Oracle源库是否开启归档日志。 描述 Oracle到MySQL的增量迁移，要求源数据库打开归档日志。 不通过提示及处理建议 不通过原因：Oracle源库未打开归档日志。

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CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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FDI各类数据库支持哪些数据类型？ FDI各类数据库支持的数据类型有： Kafka数据库：string MySQL数据库：integer，bigint，number，varchar，char，float，date，timestamp，datetime Oracle数据库：inte

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模式，只能使用STANDALONE模式。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 linkConfig

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使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考 Hive常见问题

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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HDFS：最底层的IO读也是性能的关键，主要考虑的指标是读取和写入的性能，还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档，请参考对应组件的调优。本文档重点讨论上述的1，2，3部分的性能调优的内容，并结合MapReduce/Spark的进行调优说明。 批处理业务

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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tableIdentifier Hudi表的名称。 tablelocation Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 Hive任务失败，报没有HDFS目录的权限 Load数据到Hive表失败 参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 HiveServer和HiveHCat进程故障 MRS

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