数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    在idea中debug spark 更多内容
  • 导入并配置Spark样例工程

    lliJ IDEA安装Scala插件。 “Configure”下拉菜单,单击“Plugins”。 图8 Plugins “Plugins”页面,选择“Install plugin from disk”。 图9 Install plugin from disk “Choose

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  • IntelliJ IDEA等平台

    API,进入插件详情页,Versions页签下选择想要版本的API插件,点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。 IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,Settings对话框的左侧导航栏单击Plugins。 Plugins区域单击

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考Linux环境编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user

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  • 导入并配置Spark样例工程

    lliJ IDEA安装Scala插件。 “Configure”下拉菜单,单击“Plugins”。 图8 Plugins “Plugins”页面,选择“Install plugin from disk”。 图9 Install plugin from disk “Choose

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  • 导入并配置Spark样例工程

    lliJ IDEA安装Scala插件。 “Configure”下拉菜单,单击“Plugins”。 图8 Plugins “Plugins”页面,选择“Install plugin from disk”。 图9 Install plugin from disk “Choose

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  • 打印Debug级别的日志

    打印Debug级别的日志 打印一条Debug级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Debug(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串,可以包含嵌入的格式化标签,格式化标签可被随

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考Linux环境调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user

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  • Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路

    {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考Linux环境编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath}

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  • Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路

    {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考Linux环境调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath}

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考Linux环境调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath}

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考Linux环境编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath}

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  • 在本地Windows环境中调测HBase应用

    本地Windows环境调测HBase应用 操作场景 程序代码完成开发后,您可以Windows开发环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK,不支持Windows环境中直接运行应用程序。 需要在

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  • 准备Spark应用Java开发环境

    Configure “Project Defaults”页面,选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面,选择“SDKs”,单击绿色加号添加JDK。 图4 添加JDK 弹出的“Select

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  • 在本地Windows环境中编包并运行Spark程序

    本地Windows环境编包并运行Spark程序 操作场景 程序代码完成开发后,您可以Windows环境运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。

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  • 配置在Spark对接MemArtsCC

    Manager,选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 > SparkResource(角色) > OBS”。 参数“fs.obs.readahead.policy”配置参数值为“memArtsCC”。 单击“保存”,弹窗页面单击“确定”,保存配置。 单击“实例

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  • 在本地Windows环境中编包并运行Spark程序

    本地Windows环境编包并运行Spark程序 操作场景 程序代码完成开发后,您可以Windows环境运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。

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  • 导入并配置Spark样例工程

    选择Scala语言 设置界面,选择编译的依赖jar包,单击“Apply”。 图9 选择编译依赖包 单击“OK”保存设置。 设置IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 IDEA首页,选择“File > Settings...”。 图10 选择Settings “Settings”页面,选择“File

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  • 准备Spark应用Scala开发环境

    选择JDK目录 完成JDK选择后,单击“OK”完成配置。 图6 完成JDK配置 IntelliJ IDEA安装Scala插件。 “Configure”页面,选择“Plugins”。 图7 Plugins “Plugins”页面,选择“Install plugin from disk”。

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  • 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令?

    为什么Spark Shell不能执行更新命令? 问题 为什么Spark Shell不能执行更新命令? 回答 本文档给出的语法和示例是关于Beeline的命令,而不是Spark Shell的命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令,可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>

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  • 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令?

    为什么Spark Shell不能执行更新命令? 问题 为什么Spark Shell不能执行更新命令? 回答 本文档给出的语法和示例是关于Beeline的命令,而不是Spark Shell的命令。 如果要在Spark Shell中使用更新命令,可以使用以下语法。 语法1

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  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 示例代码参考 打开插件左侧主面板:点击IDEA左侧工具框的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板的API主页,则可打开华为云API插件主面板 。 搜索框搜索示例代码。同时下面的热门推荐会为您展示最近有哪些常用的示例代码。

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