云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql该数据库字段值 更多内容
  • 表输出

    概述 “表输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认

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  • 创建DLI表关联RDS

    为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小包含在返回结果中。 upperBound partitionColumn设置的字段数据最大不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明: 实际

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  • 创建DLI表关联RDS

    为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小包含在返回结果中。 upperBound partitionColumn设置的字段数据最大不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明: 实际

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  • 其他使用问题

    RDS for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 自增字段取值 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中字段的最大加1 自增字段值跳变的原因

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  • 源数据库表字段类型检查

    数据库字段类型检查 Oracle为源同步场景 表1 源库表字段类型检查 预检查项 源库表字段类型检查。 描述 对源数据库待同步表字段进行检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库表含有不支持的表字段类型。支持的表字段类型有: VARCHAR,VARCHAR2,NVAR

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  • 批量修改任务

    Objective)延迟时间(单位为s)。 最小:1 最大:3600 缺省:0 rpo_delay 否 Long RPO(Recovery Point Objective)延迟时间(单位为s)。 最小:1 最大:3600 缺省:0 alarm_to_user 否 Boolean

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  • 批量创建任务

    nt中为必填)。 inst_id 否 String 数据库实例ID。数据库为云上实例时,比如RDS实例时必填(灾备场景下job_direction为down时source_endpoint中为必填,job_direction为up时target_endpoint中值为必填)。

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  • Sqoop对接外部存储系统

    append:追加,比如对大于last-value指定的之后的记录进行追加导入。 lastmodified:最后的修改时间,追加last-value指定的日期之后的记录。 -last-value (value) 增量导入参数,指定自从上次导入后列的最大(大于指定的),也可以自己设定某一。 Sqoop使用样例

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段授权

    殊字符。 是否必填 选择字段是否为必填项。 字段描述 选填,最大不超过256个字符。 字段类型 必填,可选类型包括文本、日期、单选、多选,保存后不可再次编辑。 说明: 当字段类型为“多选”时,最多添加50项,每项最多256个字符。 预设内容 若添加字段时“是否必填”选择“是”,

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • Sqoop客户端使用实践

    append:追加,比如对大于last-value指定的之后的记录进行追加导入。 lastmodified:最后的修改时间,追加last-value指定的日期之后的记录。 -last-value (value) 增量导入参数,指定自从上次导入后列的最大(大于指定的),也可以自己设定某一。 Sqoop使用样例

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    不建议分区列选择类型为float或double的字段,因为精度问题,可能导致分区列字段的最小、最大所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    启。这里保持默认“否”。 抽取并发数:设置同时执行的抽取任务数,适当的抽取并发数可以提升迁移效率,配置原则请参见性能调优。这里保持默认“1”。 是否写入脏数据:如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中,以便后面查看,可通过参数配置,写入脏数

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  • 批量操作指定ID任务

    server_database_table" value 否 String 附加列的。约束: 当操作类型仅“以默认方式”,“以serverName@database@table为列”时,才支持输入对应字段类型的。 当操作类型为“以表达式为列”时,字段为固定"concat(__current_database

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    不建议分区列选择类型为float或double的字段,因为精度问题,可能导致分区列字段的最小、最大所在记录无法导入。 id 分区列空 配置对数据库列中为null记录的处理方式。 为“true”时,分区列的为null的数据会被处理; 为“false”时,分区列的为null的数据不会被处理。

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