增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子，用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入：无 输出：常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息： 输出字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 时间格式：字段类型为“DAT

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增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子，用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入：无 输出：常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息： 输出字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 时间格式：字段类型为“DAT

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怀疑是 GaussDB 的问题，因为增加字段会遍历每个分区执行getPartitionColumnStatistics和alterPartition。 使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登录Hive元数据库。命令中如果携带认证密码

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式 登录管理控制台。

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页面后，在待购买安全云脑专业版所在region栏中，单击“增加配额”。 在购买安全云脑页面，配置购买参数。 表1 增加配额参数说明 参数名称 说明 当前配置 显示已选择region安全云脑版本信息，无需配置。 升级方式 选择“增加配额”。 配额数 请根据当前账户下所有E CS 主机资

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增加终端 描述 企业管理员通过该接口添加专业会议终端。专业会议终端包括DP300/HUAWEI Bar系列/HUAWEI Board/TE系列。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 POST 请求地址 /v1/usg/dcs/corp/device

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。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁

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。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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数据库和集合的创建 使用短字段名，以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同，集合中的每个文档都存储字段名，使用短字段名可以有效的节约存储空间。 有效的控制集合中的文档数量，避免影响查询性能。如果有必要，可以进行定期归档。 每条文档都提供默认的“_id”值，禁止向“_id”中保存自定义值。

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对应的字段，然后在对应的字段上填写插入操作中目标字段的值（注意值要用英文单引号包住）。 表3 更新记录 参数 说明 表名 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中要更新数据的表名。 更新数据 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后在

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。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁

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del_outline 删除内存和表中的某一条Statement Outline。 语法 dbms_outln.del_outline(<id>); 参数说明 参数名称 是否必选 类型 含义 id 是 INT outline规则的序号ID，为mysql.outline表中的id列的值。不能为空。

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。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁

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定没有索引的分区列会导致数据库 服务器 磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。

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通过在管理中心MySQL数据连接中添加“连接属性”使其仍保持转成TINYINT(1)： tinyInt1isBit = false TINYINT UNSIGNED INT - SMALLINT INT - SMALLINT UNSIGNED INT - MEDIUMINT INT

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MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ 问题描述 1. 运行migration mysql2dws链路的实时同步作业，DDL同步中对增加列操作设置为“正常处理”。 2. 在目的端DWS表有数据的场景下，源端MySQL执行DDL语句，添加带非空约束的列，默认值为空字符串，如：alter

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database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行

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