普通用户执行创建OBS外表语句时报错：permission denied 创建GDS外表失败，报错：ROUNDROBIN distribution type is built-in support. GDS导入失败后，磁盘占用空间增大 使用DLF服务创建DWS外表时不支持中文，如何处理 更多 数据库使用

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便更好地使用和维护云数据库系统。以GeminiDB 为例，您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB 数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。

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频，则该热门短视频所在的分区非常大(当前发现有38GB)。 解决方法： 针对上述案例中问题，可以通过如下方法解决。 优化表结构。 创建新表保存热门短视频信息，只保留短视频公共信息，不包含用户信息，确保该表不会产生大的分区键。热门短视频信息写入该表中。 增加缓存 业务应用先从缓存中

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数据库登录用户名 --password 密码 上图所示则代表sqoop连接MySQL成功。 父主题： 使用Sqoop

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CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; SQL语句修改的是表的字符集，表里面字段的字符集并没有被修改。 执行如下SQL更改表中所有字段的字符集。 ALTER TABLE TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 database_schemas Array of objects 列表中每个元素表示一个数据库schema。 详情请参见表3。 total_count Integer 数据库schema总数。 表3 users元素结构说明

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Array of objects 参数解释： 列表中每个元素表示一个数据库SCHEMA，详情参见表3。 total_count Integer 参数解释： 数据库SCHEMA总数。 取值范围： [1, 2^31-1]，取决于实际个数。 表3 database_schemas字段数据结构说明

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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查询数据库角色列表 接口说明 查询数据库角色列表。 约束说明 该接口支持DDS社区版。 实例在创建、规格变更、修改端口、重启等过程中以及状态为非“normal”时，不允许执行该操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 GET https:/

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[1, 100] 默认取值： 默认为10。 请求参数 无。 响应参数 表2 参数说明 参数 参数类型 描述 roles Array of objects 参数解释： 列表中每个元素表示一个数据库用户/角色，详情参见表表3 roles字段数据结构说明。 total_count Integer

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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db_name String 数据库名称 status String 实例状态。 BUILD：表示实例正在创建。 ACTIVE：表示实例正常。 FAILED：表示实例异常。 FROZEN：表示实例冻结。 MODIFYING：表示实例正在扩容。 REBOOTING：表示实例正在重启。 RESTORING：表示实例正在恢复。

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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实例ID。可在查询实例列表接口的ID字段获取。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 db_id 是 String 数据库ID,可在查询数据库列表接口ID字段获取。 offset 否 String 偏移量 limit 否 String 查询记录数 请求参数 表3 请求Header参数

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