表设计最佳实践 选择存储模型 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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如何查看 GaussDB (for MySQL)数据库的死锁日志 数据库的死锁日志不会记录在错误日志中，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速执行SQL语句查看。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题： ClickHouse应用开发规范

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。每个主键表示一条记录。 [userid]：表示主键只有一列，每个用户只有一条记录。 [userid][orderid]：表示主键为两列的组合，每个用户有多条记录。 基于主键可以满足哪种查询场景 主键的设计限制了数据的查询方式，一条SELECT查询语句可能对应两种查询方式。 根据完整的主键查询，例如：

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ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse应用开发规范

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/ibdata1, error: 11 表1 错误日志字段说明 字段 说明 2023-03-29T14:30:15.123456Z 日志条目的时间戳，采用ISO 8601格式，包含时区信息（Z表示UTC时间）。 0 线程ID，对于错误日志，这通常是0，表示这是一个全局消息，而不是与特定客户端连接相关。

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支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Roundrobin

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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在左侧导航树，单击“日志管理”。 在“错误日志”页签，单击“LTS错误日志配置”后的。 在弹框中，选择“配置日志组”和“配置日志流”，单击“确定”。 图3 LTS错误日志配置 相关API 获取错误日志详情列表 父主题： 日志与审计

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“sql执行次数与占比”表示SQL语句执行慢的次数占总次数的比例。 慢日志的“统计分析”页签中是对选定时间段内的最新5000条慢SQL进行统计分析。 支持查看指定数据库名称（仅支持精确搜索，不能包含特殊字符）、执行语句类型或时间段的慢日志统计分析。 慢日志统计分析结果中的数据库名称如果包含特殊字符

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收缩数据库日志 功能介绍 收缩SQL Server数据库日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 URI URI格式 POST /v3.1/{project_id}/instances/{instance_id}/db-shrink 参数说明 表1 参数说明 名称 是否必选

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在左侧导航栏选择“日志配置管理”。 选择一个或多个实例，单击“配置访问日志”。 图1 批量配置访问日志 在弹框中为需要配置的日志类型选择日志组和日志流，单击“确定”。 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 配

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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