使用 GaussDB (for MySQL)的SQL洞察 操作场景 SQL洞察支持全量SQL记录的查询的能力，还提供了访问、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力，帮助用户全面洞察SQL，快速找出异常，保障数据库稳定运行。 约束限制 全量SQL默认关闭，

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。 添加SQL限流规则后，已经执行中的SQL不会被新添加的规则限制，只有系统新收到的SQL才会进行规则匹配。 若主节点和只读节点设置了不一样的限流规则，实例主节点和只读节点倒换之后，新的主节点规则和原来的只读节点一样，新的只读节点规则和原来的主节点一样。 当SQL语句匹配多条限流

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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保证本地设备可以访问云数据库RDS实例绑定的公网地址。 在准备的 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备上，安装MySQL客户端。 请参见5。 该弹性 云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)的临时盘主要是用于暂存数据库运行过程中产生的临时表、临时文件、Binlog Cache等。用户可以通过管理控制台实时监控到实例在不同时间段和粒度下的临时盘使用量和使用率，如下图所示： 图1 磁盘使用情况 随着数据库支撑业务的波动，

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，建议指定待导入的数据库（mydb），否则可能会报错“No database selected”。示例： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P

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添加kill会话任务 在弹框中，设置Kill会话条件。 图3 设置kill会话条件 表1中各行之间是“与”的逻辑关系。 如仅填写TIME和任务持续时间，将会一键kill掉所有满足条件的全部会话，请谨慎操作。 支持最多同时运行5个条件Kill任务。 表1 Kill会话条件参数说明 参数名称

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级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险，外键影响数据库的插入速度。 减少使用in操作，in后的集合元素数量不超过500个。 为了减少与数据库交互的次数，可以适度采用批量SQL语句。例如：INSERT INTO … VALUES (*),(*),(*)....(*); 这里*的个数建议100个以内。

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MySQL Online DDL工具使用 DDL工具简介 MySQL原生的DDL工具 gh-ost工具 instant秒级加列 DDL工具测试对比 父主题： 使用数据库

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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如果弹性云服务器或可访问GaussDB(for MySQL)的设备上未安装MySQL客户端，请参考如何安装MySQL客户端进行安装。 该弹性云服务器或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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数据中心配置信息 参数 配置说明 云选择 选择被监控的MySQL数据库部署的环境。 局点 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库选择的区域。 IPv4地址 根据步骤一：准备MySQL数据库中创建的MySQL数据库的访问地址和端口。 添加读库地址 单击添加读库数据库地址。

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰

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使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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11.25 00:00前创建的实例，推荐使用解决方法二。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定

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