云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 循环读取表数据库 更多内容
  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 循环语句

    CALL proc_loop(10,5); 该循环必须要结合EXIT使用,否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件达式为真,WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环,在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2

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  • 循环处理

    循环处理 “循环处理”处理器用于循环处理数据,可以指定循环次数、循环条件或者循环数组 配置参数 参数 说明 类型 指定循环类型: 指定循环次数。 指定循环条件。 指定循环数组。 循环次数 当类型为“指定循环次数”时可配置,循环次数默认值为3。 执行条件 当类型为“指定循环条件”时可配置。

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  • 游标循环

    AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效,类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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  • 游标循环

    AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效,类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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  • 循环语句

    循环语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 为达式创建“while”循环 “while” while my_expression: <cursor> 父主题: 后缀片段

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  • 循环语句

    CALL proc_loop(10,5); 该循环必须要结合EXIT使用,否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件达式为真,WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环,在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2

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  • 循环语句

    ------- 11 (1 row) 该循环必须要结合EXIT使用,否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件达式为真,WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环,在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2

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  • 游标循环

    AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效,类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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  • 循环渲染

    循环渲染 页面可能有若干份重复的、动态生成的内容,例如商品列页、格数据。这时候需要用到循环渲染。您可以在高级面板中指定循环数据绑定的变量、迭代的变量名、索引变量名、以及唯一的key。 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端开发平台

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  • 循环语句

    CALL proc_loop(10,5); 该循环必须要结合EXIT使用,否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件达式为真,WHILE语句就会不停的在一系列语句上进行循环,在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2

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  • 游标循环

    AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效,类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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  • 配置Hive读取Hudi表

    查询Hudi表对应的Hive外部 使用Hive对Hudi进行增量查询前,需要设置1的3个参数,这3个参数是级别的参数,每个Hudi源都对应3个参数,其中hudisourcetablename示Hudi源名(注意不是Hive外部名),需根据实际情况进行修改。 1 参数说明 参数名

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  • 取消循环观看

    可选 失败返回错误信息。详细参考2。 例如:{"success":0,"error":{"id":100666117,"code":151031810,"params":[]}} 2 error 参数 类型 取值范围 参数说明 id int 32位整数 错误id,用于转换。 code

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  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    作业开发流程 步骤1:创建队列:创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库:创建RDS MySQL数据库。 步骤3:创建DWS数据库:创建用于接收数据的DWS数据库。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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  • 读取Hudi mor表视图

    读取Hudi mor视图 mor同步给Hive后,会在Hive中同步出:“名+后缀_rt”和“名+后缀_ro”两张。其中后缀为rt实时视图,后缀为ro的读优化视图。例如:同步给Hive的hudi名为${table_name}, 同步Hive后hive

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi即可,${table_name}名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    读取Hudi mor视图 mor同步给Hive后,会在Hive中同步出:“名+后缀_rt”和“名+后缀_ro”两张。其中后缀为rt实时视图,后缀为ro的读优化视图。例如:同步给Hive的hudi名为${table_name}, 同步Hive后hive

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    以查询由Hive on HBase所创建的,支持通过SQL命令创建HBase或创建外关联HBase。建前,确认HBase中已存在对应HBase,下面以HBasetable1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase,命令如下: create table hbaseTable

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  • 数据读取

    数据读取查询 多连接查询 WITH达式 跨逻辑集群数据读写

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