云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    读取数据库表 更多内容
  • 读取数据库数据

    在弹出的提示框中,单击“确定”。 读取数据需要等待一段时间,您可以单击刷新数据源的状态,当“状态”为“读取成功”即示成功将本地数据库的物理读取至应用设计态。 读取成功后,xDM-F会根据读取的物理数据自动生成相应的建模信息和物理信息,这些信息后续会被反向生成相应的数据模型和属性。

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 配置Hive读取Hudi表

    查询Hudi表对应的Hive外部 使用Hive对Hudi进行增量查询前,需要设置1的3个参数,这3个参数是级别的参数,每个Hudi源都对应3个参数,其中hudisourcetablename示Hudi源名(注意不是Hive外部名),需根据实际情况进行修改。 1 参数说明 参数名

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    以查询由Hive on HBase所创建的,支持通过SQL命令创建HBase或创建外关联HBase。建前,确认HBase中已存在对应HBase,下面以HBasetable1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase,命令如下: create table hbaseTable

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    以查询由Hive on HBase所创建的,支持通过SQL命令创建HBase或创建外关联HBase。建前,确认HBase中已存在对应 HBase,下面以HBasetable1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase,命令如下: create table hbaseTable

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi即可,${table_name}名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi即可,${table_name}名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    读取Hudi mor视图 mor同步给Hive后,会在Hive中同步出:“名+后缀_rt”和“名+后缀_ro”两张。其中后缀为rt实时视图,后缀为ro的读优化视图。例如:同步给Hive的hudi名为${table_name}, 同步Hive后hive

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  • 读取Hudi mor表视图

    读取Hudi mor视图 mor同步给Hive后,会在Hive中同步出:“名+后缀_rt”和“名+后缀_ro”两张。其中后缀为rt实时视图,后缀为ro的读优化视图。例如:同步给Hive的hudi名为${table_name}, 同步Hive后hive

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  • 如何读取“

    如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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  • 配置Hive读取关系型数据库

    配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外。该外可以从关联到的关系型数据库读取数据,并与Hive的其他进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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  • Spark读取HBase表样例程序

    Spark读取HBase样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase mapPartitions接口使用

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  • Flink读取HBase表样例程序

    Flink读取HBase样例程序 Flink HBase样例程序开发思路 Flink HBase样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase数据 功能简介 要从读取数据,首先需要实例化该对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • Spark读取HBase表样例程序

    Spark读取HBase样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase mapPartition接口使用

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  • Spark读取HBase表样例程序

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase数据 功能简介 要从读取数据,首先需要实例化该对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • Flink读取Hudi表样例程序

    Flink读取Hudi样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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