FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到 CS V日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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操作流程如下： 实时数据导入：通过 数据接入服务 （DIS）将数据中心的告警数据实时导入到 数据湖探索 （ DLI ）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。 发送告警消息：当告警级别超过指定值时向用户发送短信。 数据导出和存储：清洗过的数据进入DIS通道，DIS根据导入时间将告警数据按日期存放到OBS。

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for MySQL实例与自建MySQL的MySQL版本需要保持一致。 迁移前准备 准备可以访问自建MySQL所在数据中心的ECS。 确保自建MySQL所在数据中心和目标DDM实例、RDS for MySQL实例都与ECS网络互通。 ECS已安装MySQL官方客户端，MySQL客户端版本建议为5

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ECS已安装MySQL官方客户端，MySQL客户端版本建议为5.6或5.7。 Redhat系列Linux安装命令：yum install mysql mysql-devel Debian系列Linux安装命令：apt install mysql-client-5.7 mysql-client-core-5

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用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器 版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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table_name语句后面指定导入模式会覆盖在前面指定的导入模式。 当开启多个gs_loader会话，并发地向同一张表中导入数据时，推荐以APPEND的方式进行导入，以INSERT|REPLACE|TRUNCATE的方式会出现导入报错或数据导入不全的问题。 FIELDS CSV 标识使用cop

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--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，

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--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，

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DB_NAME为DDM逻辑库名称，如果导入的是单表，DB_NAME为DDM第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名 mysql_table_data.sql为待导入的表数据文件名 单表或普通表导入前，需要编辑表结构文本文件，将最后一行信息删除（如：Dump

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Load导入批量数据到test_tbl1表，请参考Broker Load。 创建数据库test_db。 CREATE DATABASE test_db; 使用数据库。 use test_db; 批量导入数据。 LOAD LABEL brokerload_test_csv_label00001

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问题 如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件，再将CSV文件导入到ClickHouse。 从Hive中导出数据为CSV： hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"|

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问题 如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件，再将CSV文件导入到 ClickHouse。 从Hive中导出数据为 CSV： hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"|

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供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 数据导入导出 从OBS导入数据到集群 本教程旨在通过演示将样例数据上传OBS，及将OBS的数据导入进 GaussDB (DWS)上的目标表中，让您快速掌握如何从OBS导入数据到GaussDB(DWS)集群的完整过程。 GaussD

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表示导入的文件在逻辑上被拆分成3份，当前外表导入的数据为第三个分片上的数据。 使用该参数需遵循以下约束： 文件被拆分的总数小于等于8。 当前分片小于等于文件被拆分的总数。 导入的文件仅支持CSV和text格式。 使用CSV格式进行并行导入时，在如下示例场景中会因为CSV本身的规则和GDS拆分逻辑冲突而导致其中的某些分片导入失败。

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文件被拆分的总数小于等于8。 当前分片小于等于文件被拆分的总数。 导入的文件仅支持CSV和text格式。 使用CSV格式进行并行导入时，在如下示例场景中会因为CSV本身的规则和GDS拆分逻辑冲突而导致其中的某些分片导入失败。 场景：csv文件中包含未转义的换行符，且该换行符被quote指定的字符

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导入数据时，报错field larger than field limit (131072) 问题现象 用户导入数据时，由于存在单个列超出128K，触发python csv单列限制。 报错信息如下： field larger than field limit (131072) 可能原因

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数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port

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变量文件限制如下： 导入的文件格式：.csv（UTF-8无BOM格式）和.xlsx。 文件的名称长度上限：50字节（含后缀）。 文件大小限制： xlsx：专业版10M，企业版20M。 csv ：专业版10M ，企业版默认80M。 单击“文件变量导入”，导入格式为csv或xlsx的文件。

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批量导入任务 DRS支持通过Excel表格导入的形式创建同步任务，用户可以将任务基本信息、源库和目标库信息、以及待同步的对象等信息填写到模板中，再进行导入，批量创建同步任务。 约束限制 目前仅支持引擎为MySQL->MySQL、MySQL->GaussDB主备版、MySQL->G

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