无论入参的数据类型是什么，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数group_concat_max_le

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SCHEMA schema_name; 在DWS的SQL编辑器窗口，选择已创建的数据库和Schema，单击“导入”，导入2转换完成的建表语句。 图5 导入DDL语句 导入完成后，单击“运行”，执行SQL语句完成建表。 查看表是否创建成功。 1 SELECT table_name FROM

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删除 GaussDB (for MySQL)数据库 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 使用须知 数据库一旦删除，数据会丢失，请谨慎操作。 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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omm:wheel mysql-connector-java-*.jar chmod 600 mysql-connector-java-*.jar 步骤二：在自建数据库中建表及赋权 在自建数据库中创建用户、元数据库，并为用户赋予该库的所有权限。例如： 以数据库管理员用户在Post

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传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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说明： 如果配置了时间宏变量，通过 DataArts Studio 数据开发调度 CDM 迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 cdm 自动建表模式 是否自动创建Hudi表。 一键建表：通过自动建表方式自动创建目的端表。

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存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题 distinct与group by优化 字符集和字符序的默认选择方式 MySQL创建用户提示 服务器 错误 delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL

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解决方案：仔细检查要连接的数据库主机名，确保正确。 用户不存在 问题原因：客户端连接时，使用的用户不存在。 解决方案： 使用管理员账户登录数据库，执行如下命令检查目标用户是否存在。 SELECT User FROM mysql.user WHERE User='xxx'; 如果用户不存在，创建相应用户。

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解决方案：仔细检查要连接的数据库主机名，确保正确。 用户不存在 问题原因：客户端连接时，使用的用户不存在。 解决方案： 使用管理员账户登录数据库，执行如下命令检查目标用户是否存在。 SELECT User FROM mysql.user WHERE User='xxx'; 如果用户不存在，创建相应用户。

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解决方案：仔细检查要连接的数据库主机名，确保正确。 用户不存在 问题原因：客户端连接时，使用的用户不存在。 解决方案： 使用管理员账户登录数据库，执行如下命令检查目标用户是否存在。 SELECT User FROM mysql.user WHERE User='xxx'; 如果用户不存在，创建相应用户。

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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源库加密表检查 MySQL、GaussDB(for MySQL)为源场景 表1 源库加密表检查 预检查项 源库加密表检查 描述 检查源库是否存在加密表。 不通过提示及处理建 待确认原因：当前源库存在加密的表，请确认目标库是否支持。如果目标库不支持，存在任务失败等风险。 处理建议：

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据库建连、执行SQL并返回结果 gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）。如： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) -o testlibpq testlibpq

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