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表设计
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以防可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。
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表设计
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组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
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GaussDB(for MySQL)库表设计规范
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表设计
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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
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表设计
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关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
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表设计
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【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range
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表设计
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防止可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。
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后台
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账表设计
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于日后按分类查找报表。 图3 账表分类 在账表分类上新建报表，设置报表编码、名称等信息。 图4 新建账表 新建报表后报表是没有样式的，还需要针对新建的报表设计该报表的格式。设计格式之初，首先选择合适的数据模型，然后进行报表格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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详解蒲公英表单后台
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详解蒲公英表单后台 蒲公英表单的后台包含4项，分别为权益信息、表单管理、全局设置和主题管理。 权益信息 权益信息主要展现当前企业使用的套餐及套餐使用情况。 表单管理 管理企业所有表单的数据详情、导出数据、停用和删除。 全局设置 管理员可设置创建者范围、一键提醒功能使用范围和是否允许广告推送。
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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表设计最佳实践
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管理后台
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管理后台
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2022/11 【新增功能】 新增审批表单统计分析，可查看审批表单的耗时、趋势等数据 权益信息管理优化，权益预警信息支持直接续费 管理员操作日志保留时长调整为6个月 管理后台显示优化，重点突出管理员更关注的信息 2022/09 【新增功能】 管理后台首页显示优化 管理员设置支持批量操作，新增管理员时，可批量新增同样的角色
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表设计最佳实践
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表设计最佳实践
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