云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库浮点 更多内容
  • 查询接口概述

    in:支持设置文本、整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)、布尔值、日期、枚举、人员和URL类型的属性。 <:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。 >:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。 <=:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。

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  • JSON函数

    下会产生差异。MySQL会完整显示数字(并且当数字长度超过82时,MySQL会给出错误的结果。), GaussDB 依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存,进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失,建议您使用字符串来储存超长数字。

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  • JSON函数

    ,并使用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时,由于JSON类型未完全与MySQL兼容,此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字(并且当数字长度超过82时,MySQL会给出错误的结果),GaussDB依然将超长数字解析为一个double

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 管理接口模型属性

    存储。 如果应用的数据库类型为mysql,对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql,对应数据库的字段类型为TEXT。 整型:对应数据库的字段类型为int。 长整型:对应数据库的字段类型为long。 浮点型:对应数据库的字段类型为float。

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持,存在差异 输出格式:GaussDB中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f,MySQL为1/0。 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN

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  • GaussDB(for MySQL)数据库安全设置

    GaussDB(for MySQL)数据库安全设置 账户密码等级设置 GaussDB(for MySQL)管理控制台上数据库密码复杂度,请参见购买实例中的数据库配置表格。 GaussDB(for MySQL)对在客户端新创建的数据库用户,设置了密码安全策略: 口令长度至少8个字符。

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  • 云数据库RDS for MySQL接入LTS

    数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 创建接口模型

    存储。 如果应用的数据库类型为mysql,对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql,对应数据库的字段类型为TEXT。 整型:对应数据库的字段类型为int。 长整型:对应数据库的字段类型为long。 浮点型:对应数据库的字段类型为float。

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  • 管理关系实体属性

    存储。 如果应用的数据库类型为mysql,对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql,对应数据库的字段类型为TEXT。 整型:对应数据库的字段类型为int。 长整型:对应数据库的字段类型为long。 浮点型:对应数据库的字段类型为float。

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  • JSON函数

    ,并使用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时,由于JSON类型未完全与MySQL兼容,此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字(并且当数字长度超过82时,MySQL会给出错误的结果),GaussDB依然将超长数字解析为一个double

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  • JSON函数

    下会产生差异。MySQL会完整显示数字(并且当数字长度超过82时,MySQL会给出错误的结果。),GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存,进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失,建议您使用字符串来储存超长数字。

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  • SQL类

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 开通数据库代理后,还是有大量select请求分发到主节点 表空间膨胀问题 MySQL创建用户提示 服务器 错误(ERROR 1396) 执行alter table xxx discard/import tablespace报错 数据库报错Native

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  • DRS迁移MySQL数据库实施步骤

    -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.24-1.el7.x86_64.rpm # systemctl start mysqld # systemctl status mysqld 图4 安装并启动MySQL5.7数据库 修改MySQL5.7 root初始密码

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  • 云数据库GaussDB(for MySQL)接入LTS

    数据库GaussDB(for MySQL)接入LTS LTS支持云数据库 GaussDB(for MySQL)日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 创建数据实体

    存储。 如果应用的数据库类型为mysql,对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql,对应数据库的字段类型为TEXT。 整型:对应数据库的字段类型为int。 长整型:对应数据库的字段类型为long。 浮点型:对应数据库的字段类型为float。

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持,存在差异 输出格式:GaussDB中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f,MySQL为1/0。 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台,单击“数据管理

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  • 准备MySQL数据库连接的驱动

    jar”,具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL

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  • 创建GaussDB(for MySQL)标准版数据库

    录后再进行数据库创建。 目前不支持创建同名数据库数据库创建完成后不支持修改库名。 除RDS界面和API以外的其他方式创建的数据库和账号,也会展示在RDS界面。如果创建的数据库名和账号名不满足数据库命名规则和帐号命名规则,例如包含中文或不支持的特殊字符,那么该数据库和账号不支持

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