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更新时间：2024-11-18 GMT+08:00

使用Elasticsearch搜索数据

本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。

场景描述

某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。

假设该电商网站经营商品的数据如下所示：

{
"products":[
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"}
]
}

视频介绍

操作流程

以下是使用Elasticsearch集群完成数据搜索的操作步骤。

开始迁移数据前，请务必按准备工作指导完成必要操作。

步骤1：创建集群：创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。
步骤2：导入数据：在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。
步骤3：搜索数据：在Elasticsearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。
步骤4：删除索引：当不再使用对应的索引数据时，可以删除对应索引节约资源。

准备工作

已注册华为账号并开通华为云，进行了实名认证，且在使用云搜索服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。

如果您还没有华为账号，请参考以下步骤创建。

打开华为云网站。
在页面右上角单击“注册”，根据提示信息完成注册。
勾选服务条款，单击“开通”。
实名认证，请参考：
- 个人账号：实名认证
- 企业账号：实名认证

步骤1：创建集群

创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。

登录云搜索服务管理控制台。
在左侧菜单栏选择“集群管理 > Elasticsearch”。
单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。

配置集群的计费模式和可用区。

表1 计费模型和可用区参数说明
参数	说明	取值样例
计费模式	集群支持“包年/包月”和“按需计费”两种模式。包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为3年。如果购买时长超过9个月，建议包年购买，价格更优惠。按需计费：按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。	按需计费
当前区域	选择集群的所在区域。不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。	华北-北京四
可用区	选择集群工作区域下关联的可用区。最多支持配置3个“可用区”。	可用区1

配置集群基本信息。

图1 配置集群信息

表2 基本参数说明
参数	说明	取值样例
集群类型	选择“Elasticsearch”。	Elasticsearch
集群版本	选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。	7.10.2
集群名称	自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。	Sample-ESCluster

配置集群的规格信息。

图2 配置集群规格

表3 规格参数说明
参数	说明	取值样例
节点数量	设置集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32。	1
CPU架构	具体支持的类型由实际区域环境决定。	X86计算
节点规格	选择集群节点的规格。	ess.spec-4u8g
节点存储	选择集群节点的存储类型。	高I/O
节点存储容量	设置集群节点的存储空间大小，其取值范围与节点规格关联，不同的规格允许的取值范围不同。节点存储容量只支持配置为20的倍数。	40GB
启用Master节点	Master节点负责管理集群中所有节点任务。	不勾选
启用Client节点	Client节点负责接收并协调外部请求，如search和write请求。	不勾选
启用冷数据节点	冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据。	不勾选

设置集群的企业项目。
如果您开通了“企业项目”，在创建集群时，可以给集群绑定一个企业项目。本示例选择默认企业项目“default”。

单击“下一步：网络配置”，设置集群的网络配置。

图3 配置网络

表4 网络配置参数说明
参数	说明	取值样例
虚拟私有云	指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。说明：此处您选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。	vpc-default
子网	集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。	subnet-default
安全组	安全组起着虚拟防火墙的作用，为集群提供安全的网络访问控制策略。说明：为了确保您能够正常访问集群，需要放通安全组9200规则。	default
安全模式	集群支持选择是否开启安全模式，开启之后将对集群进行通讯加密和安全认证。	关闭

单击“下一步：高级配置”，可以设置集群自动快照和其他高级功能。
本集群仅做入门指导使用，无需开启集群快照和高级功能。
单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。
单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。
图4 创建集群

步骤2：导入数据

Elasticsearch集群支持通过多种方式导入数据，本示例选择在Kibana使用开源Elasticsearch API导入数据。

在Elasticsearch集群管理页面，选择已创建的“Sample-ESCluster”集群，单击操作列中的“Kibana”进入Kibana控制台。
在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入Console界面。
Console左侧区域为输入框，输入框右侧的三角形为执行命令按钮，Console右侧为结果输出区域。
图5 Console界面

在Console界面，执行如下命令创建索引“my_store”。

PUT /my_store
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "productName": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
        },
        "size": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }

返回结果如下所示。

{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "my_store"
}

在Console界面，执行如下命令，将数据导入到“my_store”索引中。

POST /my_store/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"}
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"}
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"}
{"index":{}}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"}
{"index":{}}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"}
{"index":{}}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"}
{"index":{}}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"}

当返回结果信息中“errors”字段的值为“false”时，表示导入数据成功。

步骤3：搜索数据

在Elasticsearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。

全文检索

假设用户进入该电商网站，她想要查找名称包含“春装牛仔裤”的商品信息，可以搜索“春装牛仔裤”。

在Kibana执行如下搜索命令。

GET /my_store/_search
{
  "query": {"match": {
    "productName": "春装牛仔裤"
  }}
}

返回结果如下所示。

{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 4,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.7965372,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_store",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "9xf6VHIBfClt6SDjw7H5",
        "_score" : 1.7965372,
        "_source" : {
          "productName" : "2018春装新款牛仔裤女装",
          "size" : "M"
        }
      },
      {
        "_index" : "my_store",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-Bf6VHIBfClt6SDjw7H5",
        "_score" : 1.7965372,
        "_source" : {
          "productName" : "2018春装新款牛仔裤女装",
          "size" : "S"
        }
      },
      {
        "_index" : "my_store",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-Rf6VHIBfClt6SDjw7H5",
        "_score" : 0.5945667,
        "_source" : {
          "productName" : "2017春装新款休闲裤女装",
          "size" : "L"
        }
      },
      {
        "_index" : "my_store",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-hf6VHIBfClt6SDjw7H5",
        "_score" : 0.5945667,
        "_source" : {
          "productName" : "2017春装新款休闲裤女装",
          "size" : "S"
        }
      }
    ]
  }
}

Elasticsearch支持IK分词，上面执行命令会将“春装牛仔裤”分词为“春装”和“牛仔裤”。
Elasticsearch支持全文检索，上面执行命令会在所有商品信息中搜索包含“春装”或“牛仔裤”的商品信息。
Elasticsearch与传统数据库不同，它能借助倒排索引在毫秒级返回结果。
Elasticsearch支持评分排序，在上面返回结果中，前两条商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。

聚合结果显示

该电商网站可以提供聚合结果显示功能，例如：对“春装”对应的产品按照尺码分类，统计不同尺码的数量。

在Kibana执行如下聚合结果命令。

GET /my_store/_search
{
"query": {
"match": { "productName": "春装" }
},
"size": 0,
"aggs": {
"sizes": {
"terms": { "field": "size" }
}
}
}

返回结果如下所示。

{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 4,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "sizes" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "S",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "L",
          "doc_count" : 1
        },
        {
          "key" : "M",
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    }
  }
}

步骤4：删除索引

当不再使用对应的索引数据时，可以在Kibana执行如下命令删除对应索引，避免造成资源浪费。

DELETE /my_store

返回结果如下所示。

{
  "acknowledged" : true
}

后续操作

已完成数据搜索业务，无需继续使用集群时，可删除集群释放资源。

由于集群删除后，数据无法恢复，请谨慎操作。

登录云搜索服务管理控制台。
在左侧菜单栏选择“集群管理 > Elasticsearch”。
在集群列表，选择“Sample-ESCluster”集群，在操作列单击“更多”>“删除”。
在弹出的确认对话框中，输入“DELETE”，单击“确定”完成操作。

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