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企业交换机 ESW
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云原生应用网络服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
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组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
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高性能计算 HPC
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需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
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测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
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性能测试 CodeArts PerfTest
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开源治理服务 CodeArts Governance
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Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
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软件建模 CodeArts Modeling
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函数工作流 FunctionGraph
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数据库安全服务 DBSS
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云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
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分布式消息服务RabbitMQ版
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应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
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标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
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优化顾问 OA
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云容器实例 CCI
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云数据库 GeminiDB
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ROMA资产中心 ROMA Exchange
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文档首页/ 云搜索服务 CSS/ 快速入门/ 使用Elasticsearch搜索数据
更新时间:2024-12-31 GMT+08:00
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使用Elasticsearch搜索数据

本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例,您可以参考此示例来了解云搜索服务,包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。

场景描述

某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。

假设该电商网站经营商品的数据如下所示:

{
"products":[
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"}
]
}

视频介绍

操作流程

以下是使用Elasticsearch集群完成数据搜索的操作步骤。

开始迁移数据前,请务必按准备工作指导完成必要操作。

  1. 步骤1:创建集群:创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。
  2. 步骤2:导入数据:在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。
  3. 步骤3:搜索数据:在Elasticsearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。
  4. 步骤4:删除索引:当不再使用对应的索引数据时,可以删除对应索引节约资源。

准备工作

已注册华为账号并开通华为云,进行了实名认证,且在使用云搜索服务前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。

如果您还没有华为账号,请参考以下步骤创建。
  1. 打开华为云网站
  2. 在页面右上角单击“注册”,根据提示信息完成注册。
  3. 勾选服务条款, 单击“开通”。
  4. 实名认证,请参考:

步骤1:创建集群

创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。

  1. 登录云搜索服务管理控制台。
  2. 在左侧菜单栏选择集群管理 > Elasticsearch
  3. 单击右上角的创建集群,进入“创建集群”页面。
  4. 配置集群的计费模式和可用区。
    表1 计费模型和可用区参数说明

    参数

    说明

    取值样例

    计费模式

    集群支持“包年/包月”“按需计费”两种模式。

    • 包年/包月:根据集群购买时长,一次性支付集群费用。最短时长为1个月,最长时长为3年。如果购买时长超过9个月,建议包年购买,价格更优惠。
    • 按需计费:按实际使用时长计费,计费周期为一小时,不足一小时按一小时计费。

    按需计费

    当前区域

    选择集群的所在区域。

    不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。

    华北-北京四

    可用区

    选择集群工作区域下关联的可用区。最多支持配置3个“可用区”。

    可用区1

  5. 配置集群基本信息。
    图1 配置集群信息
    表2 基本参数说明

    参数

    说明

    取值样例

    集群类型

    选择“Elasticsearch”

    Elasticsearch

    集群版本

    选择所需的集群版本,支持的版本以界面可选项为准。

    7.10.2

    集群名称

    自定义集群名称,可输入的字符范围为4~32个字符,只能包含数字、字母、中划线和下划线,且必须以字母开头。

    Sample-ESCluster

  6. 配置集群的规格信息。
    图2 配置集群规格
    表3 规格参数说明

    参数

    说明

    取值样例

    节点数量

    设置集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32。

    1

    CPU架构

    具体支持的类型由实际区域环境决定。

    X86计算

    节点规格

    选择集群节点的规格。

    ess.spec-4u8g

    节点存储

    选择集群节点的存储类型。

    高I/O

    节点存储容量

    设置集群节点的存储空间大小,其取值范围与节点规格关联,不同的规格允许的取值范围不同。节点存储容量只支持配置为20的倍数。

    40GB

    启用Master节点

    Master节点负责管理集群中所有节点任务。

    不勾选

    启用Client节点

    Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求。

    不勾选

    启用冷数据节点

    冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据。

    不勾选

  7. 设置集群的企业项目。

    如果您开通了“企业项目”,在创建集群时,可以给集群绑定一个企业项目。本示例选择默认企业项目“default”

  8. 单击“下一步:网络配置”,设置集群的网络配置。
    图3 配置网络
    表4 网络配置参数说明

    参数

    说明

    取值样例

    虚拟私有云

    指定集群节点使用的虚拟专用网络,实现不同业务的网络隔离。

    说明:

    此处您选择的VPC必须包含网段(CIDR),否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段(CIDR)。

    vpc-default

    子网

    集群使用子网实现与其他网络的隔离,并独享所有网络资源,以提高网络安全。

    subnet-default

    安全组

    安全组起着虚拟防火墙的作用,为集群提供安全的网络访问控制策略。

    说明:

    为了确保您能够正常访问集群,需要放通安全组9200规则。

    default

    安全模式

    集群支持选择是否开启安全模式,开启之后将对集群进行通讯加密和安全认证。

    关闭

  9. 单击“下一步:高级配置”,可以设置集群自动快照和其他高级功能。

    本集群仅做入门指导使用,无需开启集群快照和高级功能。

  10. 单击“下一步:确认配置”,确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。
  11. 单击“返回集群列表”,系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中,且集群状态为“创建中”,创建成功后集群状态会变为“可用”。
    图4 创建集群

步骤2:导入数据

Elasticsearch集群支持通过多种方式导入数据,本示例选择在Kibana使用开源Elasticsearch API导入数据。

  1. 在Elasticsearch集群管理页面,选择已创建的“Sample-ESCluster”集群,单击操作列中的“Kibana”进入Kibana控制台。
  2. 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,进入Console界面。
    Console左侧区域为输入框,输入框右侧的三角形为执行命令按钮,Console右侧为结果输出区域。
    图5 Console界面
  3. 在Console界面,执行如下命令创建索引“my_store”
    PUT /my_store
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 1
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "productName": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_smart"
            },
            "size": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }

    返回结果如下所示。

    {
      "acknowledged" : true,
      "shards_acknowledged" : true,
      "index" : "my_store"
    }
  4. 在Console界面,执行如下命令,将数据导入到“my_store”索引中。
    POST /my_store/_doc/_bulk
    {"index":{}}
    {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"}
    {"index":{}}
    {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"}
    {"index":{}}
    {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"}
    {"index":{}}
    {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"}
    {"index":{}}
    {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"}
    {"index":{}}
    {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"}
    {"index":{}}
    {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"}

    当返回结果信息中“errors”字段的值为“false”时,表示导入数据成功。

步骤3:搜索数据

在Elasticsearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。

  • 全文检索

    假设用户进入该电商网站,她想要查找名称包含“春装牛仔裤”的商品信息,可以搜索“春装牛仔裤”。

    在Kibana执行如下搜索命令。

    GET /my_store/_search
    {
      "query": {"match": {
        "productName": "春装牛仔裤"
      }}
    }

    返回结果如下所示。

    {
      "took" : 3,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 4,
          "relation" : "eq"
        },
        "max_score" : 1.7965372,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "my_store",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "9xf6VHIBfClt6SDjw7H5",
            "_score" : 1.7965372,
            "_source" : {
              "productName" : "2018春装新款牛仔裤女装",
              "size" : "M"
            }
          },
          {
            "_index" : "my_store",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "-Bf6VHIBfClt6SDjw7H5",
            "_score" : 1.7965372,
            "_source" : {
              "productName" : "2018春装新款牛仔裤女装",
              "size" : "S"
            }
          },
          {
            "_index" : "my_store",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "-Rf6VHIBfClt6SDjw7H5",
            "_score" : 0.5945667,
            "_source" : {
              "productName" : "2017春装新款休闲裤女装",
              "size" : "L"
            }
          },
          {
            "_index" : "my_store",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "-hf6VHIBfClt6SDjw7H5",
            "_score" : 0.5945667,
            "_source" : {
              "productName" : "2017春装新款休闲裤女装",
              "size" : "S"
            }
          }
        ]
      }
    }
    
    • Elasticsearch支持IK分词,上面执行命令会将“春装牛仔裤”分词为“春装”和“牛仔裤”。
    • Elasticsearch支持全文检索,上面执行命令会在所有商品信息中搜索包含“春装”或“牛仔裤”的商品信息。
    • Elasticsearch与传统数据库不同,它能借助倒排索引在毫秒级返回结果。
    • Elasticsearch支持评分排序,在上面返回结果中,前两条商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”,后两条商品信息中只出现了“春装”,所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高,分数更高,排序也更靠前。
  • 聚合结果显示

    该电商网站可以提供聚合结果显示功能,例如: 对“春装”对应的产品按照尺码分类,统计不同尺码的数量。

    在Kibana执行如下聚合结果命令。

    GET /my_store/_search
    {
    "query": {
    "match": { "productName": "春装" }
    },
    "size": 0,
    "aggs": {
    "sizes": {
    "terms": { "field": "size" }
    }
    }
    }

    返回结果如下所示。

    {
      "took" : 3,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 4,
          "relation" : "eq"
        },
        "max_score" : null,
        "hits" : [ ]
      },
      "aggregations" : {
        "sizes" : {
          "doc_count_error_upper_bound" : 0,
          "sum_other_doc_count" : 0,
          "buckets" : [
            {
              "key" : "S",
              "doc_count" : 2
            },
            {
              "key" : "L",
              "doc_count" : 1
            },
            {
              "key" : "M",
              "doc_count" : 1
            }
          ]
        }
      }
    }

步骤4:删除索引

当不再使用对应的索引数据时,可以在Kibana执行如下命令删除对应索引,避免造成资源浪费。

DELETE /my_store

返回结果如下所示。

{
  "acknowledged" : true
}

后续操作

已完成数据搜索业务,无需继续使用集群时,可删除集群释放资源。

由于集群删除后,数据无法恢复,请谨慎操作。

  1. 登录云搜索服务管理控制台。
  2. 在左侧菜单栏选择集群管理 > Elasticsearch
  3. 在集群列表,选择“Sample-ESCluster”集群,在操作列单击“更多”>“删除”
  4. 在弹出的确认对话框中,输入“DELETE”,单击“确定”完成操作。

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