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更新时间:2026-06-30 GMT+08:00
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模型入门:一键使用内置模型进行模型微调

场景介绍

CloudRobo内置了多个不同的具身智能相关的基础模型,如:PI-0.5(LeRobot_PI05-Base)、PI-0(LeRobot_PI0-Base)等,用户可以使用内置及自有数据集对内置模型进行微调,产生自己的专属模型,本案例介绍如何在CloudRobo中使用SO101_Place_Pen_Holder-SIM-DATASET数据集对LeRobot_PI05-Base模型进行微调。

计费影响

具身广场内集成了大量的开源模型及CloudRobo自研模型,具体收费标准请参阅具身广场中模型订阅模块。模型训练可以调用公共资源池或专属资源池。模型训练功能本身不收费,模型训练使用的资源计费:

  • 公共资源池:不收费,但限制个人资源配额。
  • 专属资源池:CloudRobo采用纳管客户自有计算资源方式运行,客户需要自行购买ModelArts资源。

前提条件

已经完成华为云账号注册、实名认证及相关权限授权。

约束限制

仅“西南-贵阳一”区域支持。

操作步骤

  1. 登录CloudRobo控制台
  2. 在左侧导航栏中,选择“具身广场”,在“模型”区域中选择“LeRobot_P105-Base”。单击卡片中的“训练”进入创建页面。
  3. 在“创建训练作业”面板,配置相关信息。

    图1 创建训练作业

  4. 在“创建训练作业”页面按表1配置参数,单击“确认”。

    表1 一键使用内置模型进行模型微调参数说明

    参数

    说明

    本案例推荐值

    作业名称

    模型训练作业名称,用于标识和管理训练作业。支持3-64个字符,可以包含中文、数字、字母、下划线(_)、连字符(-)、点(.)、斜线(/)。

    使用区分明显的名称命名

    描述

    本模型训练作业的描述信息,用于说明本模型训练作业的功能等。

    -

    训练方式

    支持[模型调优,无基模型训练]两种训练方式,其中:

    模型调优:对已有模型的微调

    无基模型训练:不基于任何初始模型权重,从零开始训练模型

    模型调优

    模型来源

    模型来源支持[具身广场-模型,空间资产-模型],其中:

    具身广场-模型:指CloudRobo内置在具身广场中的自研及开源模型

    空间资产-模型:用户自定义模型可以存放在空间资产中

    具身广场-模型->LeRobot_PI05-Base->v0.0.1

    调优方式

    每个模型支持的调优方式各不相同,此选项会根据具体配置展示,供用户选择

    全参数微调

    数据

    模型训练所需的数据来源,包括[预置数据,空间资产-数据,对象存储服务OBS],其中:

    预置数据:CloudRobo预置在具身广场中的数据集

    空间资产-数据:客户注册到空间资产的自定义数据集

    对象存储服务OBS:客户未注册到空间资产,存放在OBS上的数据集

    预置数据->SO101_Place_Pen_Holder-SIM-DATASET

    实例规格

    模型训练时每个训练节点/单元的资源规格,其中共享资源池仅支持NPU,独享资源池参阅ModelArts现有资源规格

    1*SNT9B2|24vCPUs|192GiB

    实例数

    训练一个任务使用上述规格的节点/单元的资源数量

    1

    超参配置

    模型微调的参数配置,在资产中心创建该模型时,需要填写开放的配置参数

    默认

    环境变量

    模型微调的环境变量配置,在资产中心创建该模型时,需要填写开发的环境变量

    默认

    训练产物->保存方式

    微调后的模型可以以新模型的方式存放,也可以存放在已有模型中,作为一个新版本存在。

    新模型

    模型名称

    微调后模型的名称

    -

    模型版本

    微调后的模型版本

    -

    模型类型

    当前支持感知模型,规划模型,导航模型,操作模型四类

    操作模型

    模型优势技能

    导航模型,操作模型这两类模型,微调后的模型,具有哪些优势能力,与微调数据集中数据分布有较强关系,如该数据集主要包含哪些技能,可以在此填写。

    -

    创建完成后,系统自动返回模型训练列表页面,等待一段时间后,状态为“运行中”即为创建成功。

查看模型训练详情

在模型训练列表页,单击作业名称/ID即可进入详情页,用户可以在此查看该训练作业的概要、训练指标、监控、日志以及事件等。

图2 查看模型训练详情-训练指标

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