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配置示例

更新时间:2025-01-13 GMT+08:00
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通过“管理”实时接收第三方推动的数据

使用场景:第三方主动推送数据到服务器上,unidaten工作人员将数据在第三方的服务器上转换成unidaten系统可以接收的形式后(即端口号的形式),可以通过数据连接器的“管理”的方式,实时获取第三方数据,并生成相关资产。

操作步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  2. 选择目标文件夹,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  3. 配置数据连接器的名称为“T_BUS_VEHICLE_TO_LEAVE_STATION”。
  4. 配置“输入配置”,如下图所示。

    图1 输入配置
    • 类型选择:管理
    • 方式选择:HTTP
    • PORT:请根据实际情况输入,即传输数据的端口号。
    • 配置项:如有特殊需求,配置相应key、value值。如果没有特殊需求,无需修改。

  5. 配置“数据处理”,如下图所示。

    图2 数据处理
    • 处理方式:JSON格式
    • 获取数据字段路径:将接收的数据当作rest-api类型的数据进行处理,如上图所示。
    • 获取数据的路径:将接收的数据当作rest-api类型的数据进行处理,如上图所示。
    • 输出字段:即表中需要作为资产输出的字段。

  6. 配置“输出配置”,如下图所示。

    图3 输出配置
    • 输出源:资产
    • 选择资产:选择已存在的资产,本示例中“T_BUS_VEHICLE_TO_LEAVE_STATION”。
    • 类型:新增
    • 输出映射:将“数据处理”的字段进行输出,字段名选择“输出源”中资产的字段,值选择为“数据处理”中的输出字段。

后续处理

  • 返回数据连接器列表,单击新建的数据连接器“T_BUS_VEHICLE_TO_LEAVE_STATION”的“开启”。
  • 当第三方不断推送数据时,资产“T_BUS_VEHICLE_TO_LEAVE_STATION”中会新增推送的数据。

通过“轮询”的方式从rest-api接口中获取数据

使用场景:已在fastmock平台上创建rest-api接口

接口信息如下图所示:

图4 接口信息

接口中的数据如下图所示:

图5 接口中的数据

接口中的数据发生更新,现需要通过数据连接器“轮询”的方式,获取接口中更新的数据并生成资产。

操作步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。
  2. 光标放置在系统左上角上,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  3. 选择目标文件夹,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  4. 配置数据连接器的名称为“数据连接器-restapi”。
  5. 配置“输入配置”,如下图所示。

    图6 输入配置
    • 类型选择:轮询。
    • 方式选择:根据接口的协议进行配置,本示例中配置为HTTP。
    • 轮询周期:用户自定义,此示例中配置为30,表示从rest-api接口请求数据的周期为30秒。
    • 选择数据源:选择rest-api类型的数据源,此示例中选择的数据源为“数据连接器”,已将rest-api接口:https://XXXXXX/ 作为数据源添加到unidaten系统中,数据源的配置如下图所示:
      图7 数据源的配置
    • 请求类型:根据rest-api接口的实际请求方式进行选择,此示例中配置为get。
    • 接口地址:rest-api接口的地址。当选中的数据源中已配置部分地址时,只需将地址的剩余部分填入即可。例如,rest-api数据源中已配置了请求协议,以及请求域名( ip 和port、或域名),那接口地址中无需配置请求协议和域名。如果没有配置“选择数据源”,则需要输入完整的接口地址。本示例中由于已经配置了“选择数据源”,并且数据源中已经配置了请求协议和域名,所以这部分内容只需写为 /mock/8d2f7ed532113fb8b1b9bfc9b5abdf78/test/pepole_information。
    • 传参格式:根据rest-api接口内容格式进行选择,本示例中配置为JSON。

  6. 配置“数据处理”,如下图所示。

    图8 数据处理
    • 处理方式:JSON格式。
    • 获取数据字段路径:支持数组、对象和值,配置方式类同rest-api数据源。
    • 获取数据的路径:支持数组、对象和值,配置方式类同rest-api数据源。
    • 输出字段:即接口中需要作为资产输出的字段,根据接口中的数据进行配置。

  7. 配置“输出配置”,如下图所示。

    图9 输出配置
    • 输出源:根据实际情况配置,本示例中配置为“资产”。
    • 选择资产:选择已存在的资产,本示例中选择“数据连接器_restapi”。
    • 类型:新增。
    • 输出映射:将“数据处理”的字段进行输出,字段名选择“输出源”中资产的字段,值选择为“数据处理”中的输出字段。

后续处理

当前数据图书馆中的资产“数据连接器_restapi”为空,如下图所示。

图10 数据连接器_restapi-1

返回数据连接器列表,单击新建的数据连接器“数据连接器-restapi”的“开启”,资产“数据连接器_restapi”中获取接口https://xxxxxxxe/mock/8d2f7ed532113fb8b1b9bfc9b5abdf78/test/pepole\_information 中的数据,如下图所示。

图11 数据连接器_restapi-2

配置ActiveMQ类型的数据连接器

使用场景:现有ActiveMQ,如下图所示。现需将ActiveMQ队列中test-in的内容在unidaten系统中生成相应的资产,通过数据连接器可以实现。ActiveMQ的TCP协议地址为:tcp://xxxxx:61616

图12 使用场景

操作步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  2. 选择目标文件夹,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  3. 配置数据连接器的名称为“ActiveMq”。
  4. 配置“输入配置”,如下图所示。

    图13 输入配置
    • 类型选择:管理。
    • 方式选择:本示例中配置为ActiveMQ。
    • IP地址:ActiveMQ的TCP协议地址,本示例中配置为 tcp://xxxxxxxx:61616。
    • 目标种类:本示例中配置为QUEUE。
    • 目标名称:QUEUE的名称,本示例中配置为test-in。

  5. 配置“数据处理”,配置“处理方式”为无,如下图所示。

    图14 数据处理

  6. 配置“输出配置”,如下图所示。

    图15 输出配置
    • 输出源:根据实际情况配置,本示例中配置为“资产”。
    • 选择资产:选择已存在的资产,本示例中选择“activemqContent”。
    • 类型:新增。
    • 输出映射:将“数据处理”的字段进行输出,字段名选择“输出源”中资产的字段,值选择为“数据处理”中的输出字段。

连接器测试

返回数据连接器列表,单击新建的数据连接器“ActiveMq”的“开启”。

unidaten中现有资产activemqContent,资产中有三条数据,如下图所示。

图16 资产中有三条数据

当通过后台,向ActiveMQ发送数据“test4”时,数据图书馆中的资产同步变更,表示数据连接器已经管理到ActiveMQ中队列test-in的数据。

图17 向ActiveMQ发送数据

配置超期问题单邮件提醒

使用场景

某公司有一问题单系统,频繁出现超期未处理问题单的现象。现通过unidaten的数据连接器的邮件通知功能,提醒员工尽快处理超期问题单。

超期问题单已保存在MySQL数库中,对应表为contact_test,并且已在unidaten系统中生成相应的资产“数据连接器_数据告警”,如下图所示。

图18 数据连接器_数据告警

配置步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  2. 选择目标文件夹,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  3. 配置数据连接器的名称为“问题单处理提醒”。
  4. 配置“输入配置”,如下图所示。

    图19 输入配置
    • 类型选择:选择“轮询”。
    • 方式选择:选择“资产”。
    • 轮询周期:配置为“600”。
    • 选择资产:选择“数据连接器_数据告警”。

  5. 配置“数据处理”,如下图所示。

    数据处理
    图20 数据处理
    • 处理方式:配置为“JSON”格式,因为要获取到资产中的字段,所以配置为JSON。
    • 获取数据字段路径:第一层为:对象;第二层为:值-获取所有key。
    • 获取数据字段路径:第一层为:对象;第二层为:值-获取所有value。
    • 输出字段:配置为选择的资产中字段的名称。分别为:id、mane、email和age。

    数据告警

    图21 数据告警
    • 条件配置:配置为“同时满足”,条件为“email不为空”,因为当email为空时,无法发送邮件。
    • 通知设置:
      • 通知次数:配置为“循环”,即遍历到几个email,就发送几个邮件,无论email的内容是否相同。
      • 通知类型:配置为“邮件”。
      • 通知用户:选择“指定字段”。
      • 字段选择:配置为“email”。
      • 通知内容:配置为:“name”+请尽快处理问题单!
      • “输出配置”中不做任何配置。
      • 单击“保存”。

连接器测试

返回数据连接器列表,单击新建的数据连接器“问题单处理提醒”的“开启”。

稍后可在邮箱中查看邮件,由于资产“数据连接器_数据告警”中有4条数据,所以一共收到了4封邮件,分别如下所示。

图22 数据连接器_数据告警1
图23 数据连接器_数据告警2

配置Avro类型的数据连接器

实现流程

Plaintext
st=>start: 开始
op1=>operation: TCP管理端口获取通过TelnXX输入的数据
op2=>operation: 通过数据连接器1向Avro端口输入数据
op3=>operation: 通过数据连接器2启动Avro管理服务
op4=>operation: Avro管理到的数据同步到数据图书馆
e=>end: 结束
st->op1->op2->op3->op4->e

操作步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  2. 选择目标文件夹,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  3. 新增数据连接器1。

    • 配置数据连接器的名称为“数据连接器1”。
    • 输入配置的相关内容,如下图所示。
      图24 输入配置
    • 数据处理的相关内容,如下图所示。
      图25 数据处理
    • 输出配置的相关内容,如下图所示。port即为Avro的注册端口号。
      图26 输出配置
    • 单击“保存”。

  4. 新增数据连接器2。

    • 配置数据连接器的名称为“数据连接器2”。
    • 输入配置的相关内容,如下图所示。
      图27 输入配置

    此处配置的port需与数据连接器1中“输出配置”中的port保持一致,用于启动Avro管理服务。

    • 数据处理的相关内容,如下图所示。
      图28 数据处理
    • 输出配置的相关内容,如下图所示。
      图29 输出配置
    • 单击“保存”。

连接器测试

当前资产avro中无任何数据,如下图所示:

通过TelnXX连接tcp地址:TelnXX xxxxxxx 5301,并发送数据。如下图所示。

图30 TelnXX连接tcp地址

数据发送会产生延迟,稍等片刻后,刷新资产avro中的数据如下图所示。数据图书馆中的资产同步变更,表示数据连接器已经管理到Avro中的数据。

图31 刷新资产avro中的数据

配置Kafka类型的数据连接器

前提条件

数据图书馆中已经创建资产用于存放从Kafka管理的即时数据,目前只支持将数据存放在数据库类型的资产中。

Kafka中已经创建好主题,本样例以"sdata"为例,具体操作步骤如下。

  • 用Ctrl+R打开cmd窗口,输入ssh IP -l kafka命令登录Kafka服务器(请根据实际情况配置服务器IP地址和用户名)。
  • 执行cd /home/kafka/kafka_2.13-2.8.0/bin命令,进入bin目录(请根据实际情况进入Kafka的安装目录)。
  • 执行 ./kafka-console-producer.sh --broker-list IP --topic sdata命令,打开消息控制台创建主题。

请根据实际情况配置IP地址、端口、主题名称,此处主题名称以“sdata”为例。

操作步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。
  2. 光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  3. 选择目标目录,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  4. 输入连接器名称,配置“输入配置”中的参数,如下所示。

    图32 输入配置

  5. 单击“数据处理”,配置参数如下所示。此处处理方式配置为“无”。用户可根据实际情况,对管理的数据进行处理。

    如果处理方式为“无”,数据处理配置如下所示。
    图33 数据处理1
    如果处理方式为“JSON格式”,数据处理配置如下所示(此处的输出字段与输出配置中的资产中的字段类型保持一致)。
    图34 数据处理2

  6. 单击“输出配置”,配置参数如下所示。“配置项”中的参数可根据实际情况进行修改。

    如果处理方式为“无”,输出配置如下所示,此处数据资产选择“kafka_content”。

    图35 输出配置1

    如果处理方式为“JSON格式”,选择图书馆资产,将资产和Kafka中的字段绑定输出配置如下所示。

    图36 输出配置2

  7. 单击“保存”,Kafka数据连接器配置完成。
  8. 选择创建好的连接器,单击“开启”,开启数据连接器。

    图37 开启

验证步骤

  1. 用Ctrl+R打开cmd窗口,输入以下命令登录Kafka服务器(请根据实际情况配置服务器IP地址和用户名)。

    ssh IP -l kafka

  2. 执行以下命令,进入bin目录(请根据实际情况配置Kafka的安装目录)。

    cd /home/kafka/kafka_2.13-2.8.0/bin

  3. 执行以下命令,打开消息控制台发送消息。

    请根据实际情况配置IP地址、端口、主题名称,此处主题名称以“sdata”。

    ./kafka-console-producer.sh --broker-list IP --topic sdata

    方式一:当数据处理方式为“无”。

    • 输入消息,验证步骤如下所示。
      图38 验证步骤
    • 执行以下命令,打开消息控制接收信息。请根据实际情况配置IP地址、端口、主题名称。

      ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server IP --topic sdata --from-beginning

      图39 执行以下命令
    • 以账号登录unidaten系统,光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据图书馆”,进入数据图书馆页面,选择“kafka_content”资产,查看即时数据是否刷新成功。
      图40 资产数据

    方式二:当数据处理方式为“JSON格式”。

    • 输入消息,验证步骤如下所示。
      图41 验证步骤
    • 执行以下命令,打开消息控制接收信息。请根据实际情况配置IP地址、端口、主题名称。

      ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server IP --topic sdata --from-beginning

      图42 执行以下命令
    • 以账号登录unidaten系统,光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据图书馆”,进入数据图书馆页面,选择资产,查看即时数据是否刷新成功。
      图43 账号登录

配置RabbitMQ类型的数据连接器

前提条件

  • 数据图书馆中已经创建用于存放RabbitMQ即时数据的数据资产,目前只支持将数据存放在数据库类型的资产中,本案例的资产字段包括姓名(文本类型),年龄(数值类型)和描述(文本类型),如下图所示。
    图44 数据资产
  • 已经在RabbitMQ管理平台中创建好订阅主题,本样例以"userSync"为例,创建订阅主题步骤如下图所示。
    图45 创建订阅主题

操作步骤

  1. 以账号登录unidaten系统。
  2. 光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据连接器”,进入数据连接器页面。
  3. 选择目标目录,单击“新增数据连接器”,进入“输入配置”页面。
  4. 输入连接器名称,配置“输入配置”中的参数,如下所示。

    图46 输入配置

  5. 配置“数据处理”,此处以“JSON”为例,如下图所示(此处的输出字段与输出配置中的资产中的字段类型保持一致)。

    图47 数据处理

  6. 配置“输出配置”,选择存放数据的图书馆资产,类型选择“新增”,配置输出映射关系,如下图所示。

    图48 输出配置

  7. 单击“保存”,完成数据连接器的配置。
  8. 登录RabbitMQ管理平台,选在“Queues”,单击目标订阅主题,进入主题。

    图49 登录RabbitMQ管理平台

  9. 在“Publish message”输入消息体内容,此处以“JSON”为例,单击“Publish message”发布消息,如下所示。

    图50 输入消息体内容

验证步骤

以账号登录unidaten系统,光标放置在系统左上角,在功能导航中单击选择“数据图书馆”,进入数据图书馆页面,选择资产,查看即时数据是否刷新成功。

图51 数据图书馆
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