更新时间:2026-09-23 GMT+08:00
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Managed Agents介绍

Managed Agents是云端全托管的智能体运行基础设施平台。开发者只需定义智能体模型、提示词、工具与技能、权限等,平台负责提供整套Harness(运行编排框架)底座,自动完成Agent循环、沙箱隔离、网络管控、会话持久化、日志审计、资源调度,无需自行搭建复杂底层工程。

AgentArts提供三种开发智能体的方式,具体区别如下:

表1 三种开发智能体的区别

-

Managed Agents

智能体管理(低码智能体)

托管与运行

核心定位

表单化声明+全托管运行智能体

可视化编排智能体应用

用SDK编程构建智能体

工作方式

填表单配置,模型自主规划执行

拖拽画布、流程编排

写代码(Runtime/Tools/Memory/Gateway SDK、CLI)

目标用户

需要快速上线通用Agent并做企业级治理的团队

业务人员、低代码开发者

专业开发者、平台工程师

核心能力

  • 快速创建智能体

    支持通过表单快速创建智能体,配置身份、工具技能、身份认证,并关联复用执行环境模板。

  • 智能体生命周期监控

    支持日志采集、基线指标监控与全链路追踪,可实时观察智能体从部署、运行到调用的全过程状态。

  • 智能体关联复用环境

    创建智能体并关联环境模板,多智能体复用同一套执行环境配置。

核心概念

  • 智能体(Agent)

    定义功能与职责(“做什么”),涵盖模型、系统提示词、运行环境、工具与技能等配置项。关联运行环境以保障正常执行。同时支持版本管理。

  • 环境(Environment)

    定义智能体运行位置(“哪里运行”),涵盖入站网关、出网网络配置、会话存储等配置项。被智能体关联后禁止修改。

  • 委托

    智能体运行所需的云资源访问授权。

  • Skill

    从技能库选择挂载到智能体的技能包。

  • 会话

    一次完整的交互上下文,引用智能体和环境配置。

工作流程

  1. 创建环境:配置出网网络配置、会话存储等。
  2. 创建智能体:配置模型、系统提示词、工具与技能等,并关联运行环境。
  3. 通过API调用智能体:获取调用智能体的相关信息。
  4. 发送请求并获取响应:发送请求内容,并可查看响应结果信息。
  5. 干预或中断:指任务执行过程中,通过发送新的内容来变更原有执行方向,或是直接终止、暂停当前任务。
  6. 在智能体详情的“版本”、“日志”页签查看版本演进与运行日志。

支持的工具

智能体通过以下工具与运行环境交互:

  • 内置工具

    智能体内置工具集包含以下工具。

    表2 内置工具

    工具名称

    描述

    *

    包含所有命令,可以在会话中执行bash命令或文件操作。

    bash

    在会话中执行bash命令。

    read_file

    读取文本、图片、PDF、Jupyter Notebook、Office文档。

    write_file

    写入文件内容(覆盖式)。

    edit_file

    精确字符串替换编辑已有文件。

    glob

    使用glob模式查找文件。

    list_files

    列出目录内容。

    grep

    在文件中搜索内容,支持正则表达式。

  • Skill:特定领域能力(如翻译、摘要)。

适用场景

  • 长时运行:任务持续运行数分钟至数小时,执行期间包含多次工具调用。
  • 全托管:沙箱环境由平台托管运行,无需自行部署,依托受控基础设施满足合规规范及数据存储相关要求。
  • 文件操作:支持对沙箱环境中的文件进行读取、写入、搜索以及编辑等相关操作。
  • 有状态交互:在多轮交互过程中持续维护上下文信息与文件系统的运行状态。
  • 高效开发与低运维负担:开发者可专注实现智能体核心逻辑,不必从零构建和维护智能体循环、沙箱编排以及工具执行层基础设施。

费用提示

Managed Agents如果选择API Key认证,则创建后即开始计费。API Key由凭据管理服务(DEW)托管,托管按需计费,费用说明请参考DEW 计费说明。

Managed Agents在运行过程中产生的费用,具体请参考计费项。

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