配置模型路由策略
通过配置模型路由策略，您可以将多个已接入的模型服务按规则进行编排，实现模型故障自动切换能力。当主模型因故障、超时或不可用等原因无法正常响应时，系统将根据路由策略自动切换到其他可用模型继续提供服务，从而提升业务的稳定性与可用性。
路由策略创建完成后，可对路由入口进行调测验证，并在智能体中选择使用。
适用场景
- 已接入多个同类型模型服务（例如多个文本对话模型），希望在主模型不可用时自动切换，提升服务连续性。
- 业务对稳定性要求较高，希望降低单一模型服务异常带来的影响。
- 希望在不修改智能体配置的情况下，通过调整路由策略实现模型切换或扩容。
前提条件
- 已接入模型服务。
- 路由中引用的模型服务建议已完成调测，确保模型服务本身可正常调用。
路由策略解决的是“调用入口的高可用”问题，模型调测用于验证“模型服务/路由入口是否可用”。建议先调测各模型服务可用性，再配置路由策略并调测路由入口，以便快速定位问题。
创建路由策略
- 登录AgentArts智能体开发平台。
- 在左侧导航，选择“开发中心 > 开发配置”。
- 选择“路由策略”页签，单击“创建路由策略”。
图1 创建路由策略
- 在“创建路由策略”页面，配置参数信息，具体参数说明请参考表1，配置完成后单击“保存”。
新建的路由策略，显示在路由策略列表中。
图2 创建路由策略
表1 路由策略参数说明 参数
说明
示例
策略名称
自定义路由策略的名称。由2~36个字符组成，包含中英文、数字、中划线（-）、下划线（_）、点（.），仅支持以中英文开头。
文本对话路由策略
AI模型
在“模型A”下拉框中选择模型服务。仅支持选择文本对话类型的模型服务。
单击“+ AI模型”，添加模型服务。一共支持添加3个模型服务。
路由策略提供模型服务时，模型调用顺序为：模型A > 模型B > 模型C，当模型A无法正常工作时，可以自动依次切换为模型B、模型C。
模型A：DeepSeek-R1
模型B：DeepSeek-V3
模型C：Qwen3-32B
策略总超时时间
模型路由策略的总体超时时间。取值范围为1000~1,000,000ms，默认值为10,000ms。
10000ms
模型重试次数
路由策略中单个模型服务的重试次数。取值范围为0-100次，默认值为0次。
0
策略描述
路由策略的描述信息。由1~100个字符组成。
该策略为文本对话类型的路由策略。
- 在“模型调测”区域，调测模型，具体参数说明请参考表2。
图3 调测模型
表2 模型调测参数说明 参数名称
参数说明
示例
输出方式
可选非流式、流式。
- 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。
- 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。默认流式。
流式
最大回复长度
设置模型生成内容的Tokens长度上限。数值越大，支持的回复越长；数值越小，回复可能被截断。取值范围为100~32768，默认值为2048。
2048
生成随机性
生成随机性（temperature）控制模型输出的随机性和创造性，取值范围0.01~2，默认值为0.5。
- 数值越高（接近2）使输出更具多样性和创新性，适合创造性任务如小说创作。
- 数值越低（接近0）使输出更加确定和一致，适合基于事实的问答和售后客服场景。
建议该参数和“核采样”只设置1个，避免同时调整后效果不可控。
0.5
核采样
核采样（Top-P）用于限制模型的选词范围。 取值范围0~1，默认值为0.5。
- 值接近0时，模型只从概率最高的前10%词汇中选择，输出更集中。
- 值接近1时，不做限制，输出更多样。
建议该参数和“生成随机性”只设置1个，避免同时调整后效果不可控。
0.5
重复语句惩罚
用于控制词汇和句式的重复率。取值范围-2.0~2.0，默认值为0。
- 正值鼓励多样化表达，减少重复。
- 负值鼓励复用已出现词汇。
- 设为0则不做干预。
建议发现AI回复频繁重复时适当调高。
0
频率惩罚
频率惩罚（frequency_penalty），正值尽量避免使用常见的单词和短语，而更倾向于生成较少见的单词。取值范围-2.0~2.0，默认值为0。
0
- 在右侧“预览调试”区域，在对话输入框输入测试语句后按Enter键或单击
，查看模型响应结果。
单击
，清除本次会话内容，可以开始新的会话。图4 预览调试
相关操作
在“路由策略”列表，支持的其他操作请参考表3。
