计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
专属主机 DeH
函数工作流 FunctionGraph
云手机服务器 CPH
Huawei Cloud EulerOS
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
虚拟专用网络 VPN
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
VPC终端节点 VPCEP
云连接 CC
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
边缘安全 EdgeSec
威胁检测服务 MTD
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
CloudPond云服务
智能边缘云 IEC
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
云搜索服务 CSS
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
数据可视化 DLV
数据湖工厂 DLF
湖仓构建 LakeFormation
企业应用
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
云解析服务 DNS
专属云
专属计算集群 DCC
IoT物联网
IoT物联网
设备接入 IoTDA
智能边缘平台 IEF
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
国际站常见问题
ICP备案
我的凭证
支持计划
客户运营能力
合作伙伴支持计划
专业服务
区块链
区块链服务 BCS
Web3节点引擎服务 NES
解决方案
SAP
高性能计算 HPC
视频
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
实时音视频 SparkRTC
数字内容生产线 MetaStudio
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
存储容灾服务 SDRS
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
专属分布式存储服务 DSS
容器
云容器引擎 CCE
容器镜像服务 SWR
应用服务网格 ASM
华为云UCS
云容器实例 CCI
管理与监管
云监控服务 CES
统一身份认证服务 IAM
资源编排服务 RFS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
云日志服务 LTS
配置审计 Config
资源访问管理 RAM
消息通知服务 SMN
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
组织 Organizations
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
应用身份管理服务 OneAccess
数据库
云数据库 RDS
文档数据库服务 DDS
数据管理服务 DAS
数据复制服务 DRS
云数据库 GeminiDB
云数据库 GaussDB
分布式数据库中间件 DDM
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
人脸识别服务 FRS
图引擎服务 GES
图像识别 Image
内容审核 Moderation
文字识别 OCR
AI开发平台ModelArts
图像搜索 ImageSearch
对话机器人服务 CBS
华为HiLens
视频智能分析服务 VIAS
语音交互服务 SIS
应用中间件
分布式缓存服务 DCS
API网关 APIG
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
企业协同
华为云会议 Meeting
云通信
消息&短信 MSGSMS
云生态
合作伙伴中心
云商店
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
Terraform
华为云命令行工具服务 KooCLI
其他
产品价格详情
系统权限
管理控制台
客户关联华为云合作伙伴须知
消息中心
公共问题
开发与运维
应用管理与运维平台 ServiceStage
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
部署 CodeArts Deploy
性能测试 CodeArts PerfTest
编译构建 CodeArts Build
流水线 CodeArts Pipeline
制品仓库 CodeArts Artifact
测试计划 CodeArts TestPlan
代码检查 CodeArts Check
代码托管 CodeArts Repo
云应用引擎 CAE
开天aPaaS
云消息服务 KooMessage
云手机服务 KooPhone
云空间服务 KooDrive

添加请求信息(响应提取)

更新时间:2025-01-07 GMT+08:00

如果同一用例中存在多个报文,通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来,作后一个报文的输入。

例如,在电商抢购场景中,您搜索对应的商品之后购买该产品,可使用响应提取功能,提取“搜索”报文得到的商品id作为下一个“购买”报文的输入参数。

约束与限制

  • 响应提取不支持跨用例提取,即从用例A的报文的响应中提取值作为用例B报文的输入。
  • 响应提取的变量为局部变量。
  • 响应变量提取出数组后只能整体作为下个报文数组变量的输入,不能分开利用数组的每个字段。

操作步骤

  1. 登录性能测试服务控制台,在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”
  2. 在待编辑PerfTest测试工程所在行,单击工程名称进入测试工程详情页面。
  3. 选择“测试用例”页签,在左侧“用例列表”下选择待添加请求信息的用例。
  4. 在“用例步骤”页签中,选择待添加请求信息的用例,单击“添加请求”。
  5. “响应提取”页签,参照表1设置基本信息。

    表1 响应提取参数

    参数

    参数说明

    启用响应提取

    启用响应提取后,如果同一用例中存在多个报文,通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来,作后一个报文的输入。

    变量名称

    变量的名称,命名必须唯一,响应提取的值赋予此变量。

    预期值

    预期响应提取出的变量值。

    开启后,会将响应提取到的值与预期值进行比对,如果不等则链接失败。

    提取内容范围

    响应提取内容的范围。

    其中,“报文内容”、“头域”和“URL”可通过正则表达式进行内容提取。

    正则表达式

    正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

    “()”表示提取,对于您要提取的内容需要用小括号括起来,每个“()”之间的内容表示一个子表达式。

    完整的正则表达式由两种字符构成:特殊字符(special characters)称为“元字符”(meta characters);其他为“文字”(literal),或者是普通文本字符(normal text characters,如字母、数字、汉字、下划线)。元字符的说明请参见正则表达式元字符

    第几个匹配项

    在正则表达式已提取的内容中,获取第几个匹配的内容,该参数值不可设置为0。

    取值范围:正整数。

    表达式取值

    表示解析到的第几个子表达式的值。

    • 取值为0:匹配整个正则表达式。
    • 取值为1:匹配正则表达式的第一个子表达式即第一个“()”提取的内容。

    取值范围:自然数。

    通过“正则表达式”和“第几个匹配项”提取出内容后,再通过“表达式取值”获得最终的提取内容。

    需获取的键名

    输入需要获取的键名,仅在提取内容范围是json内的值时生效。

    例:{"key":{"key1":"v1","key2":{"key3":"v3"},"key4":[{"key41":"v41","key42":"v42"},{"key41":"v43","key42":"v44"}]}},如果想取出"v42",则输入:key.key4[0].key42。

    缺省值

    正则匹配或JSON提取失败时,取的值。

    条件表达式

    与“需获取的键名”配套使用。

    例如:{"key":{"key1":"v1","key2":{"key3":"v3"},"key4":[{"key41":"v41","key42":"v42"},{"key41":"v43","key42":"v44"}]}},如果需要表达:当key42=v42时,提取目标值v41;则在“条件表达式”框里输入:key.key4[].key42 = v42,在"需获取的键名"框里输入:key.key4[].key41。

    表2 常用正则表达式介绍

    正则表达式

    说明

    示例

    (\d+)

    匹配非负整数

    字符串:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl

    匹配结果:

    2
    9
    1
    4

    ([A-Za-z]+)

    匹配由26个英文字母组成的字符串

    字符串:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl

    匹配结果:

    bTivm
    wu
    jih
    LBKR
    osZGrjjl

    ([A-Za-z0-9]+)

    匹配由数字和26个英文字母组成的字符串

    字符串:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl:asdasd22

    匹配结果:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl
    asdasd22

    (\w+)

    匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

    字符串:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl:asdasd22

    匹配结果:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl
    asdasd22

    ([\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+)

    匹配email地址

    字符串:

    bTivm2wu9jih1LBKR4osZGrjjl:abc@abc.com

    匹配结果:

    abc@abc.com

  6. (可选)一个请求信息可包含1个或多个变量,如果您的请求信息需要添加多个变量,请单击“添加变量”,再设置变量的相关参数。
  7. 配置完成后,单击“保存”

正则表达式响应提取示例

示例一

例如,前一个报文响应的报文内容如下所示:

"baseInfo" : {
"mobilephone":"xxxxxxxxxxx",
"Telephone":"xxxxxxxxxxx",
"unitGuid":"xx",
"unitMame":null,
"address":"xxx",
"gender" : 0,
"imageUr1" :nul1
},
"UserNotices":null
},
"msgId'" : "64xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf5",
"isUsed" :"1"
"token":"eyxxxxxxxxxxxJ9.eyJzdW1101JYZMiLCJcUbdGUkIJezMT!!zz#z!20TxxxxxxxxxxxxxxxxxS1611dYQISHTFKifVOsImd1aWQi0ilOODkiLCJleHAiOjEiMzIizNzY1MjZ9.myU5idiASM-11@EP7YQTfTsR_8zsq7?sbYJYoxfRsuf6OZhGL-XWmjnvdaviGauhSdw16ImWOFEvbACSHMXGT1U0ijS5z6ezX@sZePruzFnvcIMgShF8xNPN6zVokQp-uwbyS3W6NpZpDuwsjuiZ7DZTNpKoqCkGHwvPJrHBOrWFR_u6-FBbTiFiqdhQb95U-1gLiLvoZHY_rguzwyrZ-leGRdCG_ZASreoWC-uH)HnqltpgItrChWQToHQyxOABdMSbBSHhNctBBZHgQPMESqQQQTbBiPGvbQDprB7ZBFMUB_ShynS_evtyfEladGEddhOBn-fxxxxxxxxxxx"
},

如果想要获取token值的,可通过正则表达式"token"\s*:\s*"(.*?)"提取,响应提取的设置如下图所示。

示例二

例如,前一个报文响应的报文内容为:

javawind:9javawind:12 
javawind:16javawind:17 
javawind:46javawind:22

如果想要提取数值16,响应提取的设置如下图所示。

  1. 通过正则表达式javawind:(.*)javawind:(.*),提取数据如下:
    9 12
    16 17
    46 22
  2. 通过第2个匹配项,提取数据如下:
    16 17
  3. 通过第1个表达式,提取数据如下:
    16

示例三

例如,报文内容为:ababdacac。

如果响应提取设置如下图所示:

正则表达式(ab|ac)+,表示由多个ab或者ac匹配。

第几个匹配项:1,表示由ab匹配到的,也可以输入2,表示由ac匹配到的。使用1可以得到abab及子串ab,使用2可以得到acac及子串ac。

表达式取值:0,表示使用最大匹配串abab或者acac,1表示使用子串ab或者ac。

示例四

例如,被提取内容为:HTTP响应头的Content-Type。

正则表达式Content-Type: (.*)\r\n,注意冒号后面有一个空格,结尾有\r\n,是HTTP规范产生的。

第几个匹配项:1,因为只有一个(.*)。

表达式取值:1,取到希望得到的值。

JSON表达式响应提取示例

样例数据如下:

{
    "name": {
             "first": "Tom",
             "last": "Anderson"
    },
    "age": 37,
    "children": ["Sara","Alex","Jack"],
    "fav.movie": "Deer Hunter",
    "friends": [{
             "first": "Dale",
             "last": "Murphy",
             "age": 44,
             "nets": ["ig","fb","tw"]
    },
    {
             "first": "Roger",
             "last": "Craig",
             "age": 68,
             "nets": ["fb","tw"]
    },
    {
             "first": "Jane",
             "last": "Murphy",
             "age": 47,
             "nets": ["ig","tw"]
    }]
}

示例一

如果想要提取“英文的first name”,需获取的键名为name.first,响应提取的设置如下图所示。

示例二

如果想要提取“Tom的孩子数量”,需获取的键名为children.#,响应提取的设置如下图所示。

示例三

如果想要提取“Tom的第二个孩子的名字”,需获取的键名为children.1,注意序号从0开始,响应提取的设置如下图所示。

示例四

如果想要提取“Tom的年龄大于45岁的朋友的last name”,需获取的键名为friends.#(age>45)#.last,响应提取的设置如下图所示。

示例五

如果想要提取“Tom的last name为Murphy的朋友的first name”,需获取的键名为friends.#(last=="Murphy")#.first,响应提取的设置如下图所示。

示例六

如果想要提取“Tom的第一个朋友的第二个网名”,需获取的键名为friends.0.nets.1,注意序号从0开始,响应提取的设置如下图所示。

示例七

如果想要提取“Tom的朋友中网名为fb的朋友的first name”,需获取的键名为friends.#(nets.#(=="fb"))#.first,响应提取的设置如下图所示。

我们使用cookie来确保您的高速浏览体验。继续浏览本站,即表示您同意我们使用cookie。 详情

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容