更新时间:2024-07-11 GMT+08:00

MRS Flink Job

功能

通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。

MRS Flink Job节点的具体使用教程,请参见开发一个MRS Flink作业

参数

用户可参考表1表2配置MRS Flink节点的参数。

表1 属性参数

参数

是否必选

说明

节点名称

节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”“-”“/”“<”“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。

作业类型

选择

  • Flink SQL作业
  • Flink 自定义作业

脚本路径

选择Flink SQL作业时,可配置此参数。

选择需要执行的Flink SQL脚本。如果脚本未创建,请参考新建脚本开发SQL脚本先创建和开发Flink SQL脚本。

脚本参数

选择Flink SQL作业时,可配置此参数。

关联的SQL脚本如果使用了参数,此处显示参数名称,请在参数名称后的输入框配置参数值。参数值支持使用EL表达式

若关联的SQL脚本,脚本参数发生变化,可单击刷新按钮同步。

运行模式

配置Flink作业的运行模式。
  • 批处理:指Flink作业为批模式运行,节点会一直等待Flink作业执行完成才结束。
  • 流处理:指Flink作业为流处理运行模式,节点执行时只要作业启动成功即执行成功。后续每次周期运行时检查任务是否处于运行状态,如果处于运行状态,则认为节点执行成功。

注意,此处不会为Flink增加对应的batch或streaming模式参数,您还需要为Flink作业指定对应参数。

MRS集群名

选择MRS集群。

如需新建集群,请参考以下方法:
  • 单击,进入“集群列表”页面新建MRS集群。
  • 前往MRS管理控制台进行新建。
    说明:

    MRS Flink Job目前支持的MRS集群版本是MRS 3.2.0-LTS.1及以上版本。

Flink作业名称

MRS作业名称,只能由英文字母、数字、中划线和下划线组成,长度不能超过64个字符。

系统支持作业名称按照作业名称_节点名称格式自动填入。

说明:

作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果作业名称不符合规则,将导致提交MRS作业失败。

Flink作业资源包

选择Jar包。在选择Jar包之前,您需要先将Jar包上传至OBS桶中,并在“资源管理”页面中新建资源将Jar包添加到资源管理列表中,具体操作请参考新建资源

Flink作业执行参数

Flink作业执行的程序关键参数,该参数由用户程序内的函数指定。多个参数间使用空格隔开。

MRS资源队列

选择已创建好的MRS资源队列。

说明:

需要先在数据安全服务队列权限功能中,配置对应的队列后,才能在此处选择到已配置的队列。当有多处同时配置了资源队列时,此处配置的资源队列为最高优先级。

运行程序参数

为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。

说明:

若集群为MRS 1.8.7版本或MRS 2.0.1之后版本,需要配置此参数。

MRS Flink作业的运行程序参数,请参见《MapReduce用户指南》中的运行Flink作业

输入数据路径

选择输入数据所在的路径。

输出数据路径

选择输出数据存储的路径。

表2 高级参数

参数

是否必选

说明

节点执行的最长时间

设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。

失败重试

节点执行失败后,是否重新执行节点

  • 是:重新执行节点,请配置以下参数。
    • 超时重试
    • 最大重试次数
    • 重试间隔时间(秒)
  • 否:默认值,不重新执行节点
    说明:

    如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后,系统支持再重试。

    当节点运行超时导致的失败不会重试时,您可前往“默认项设置”修改此策略。

    当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。

当前节点失败后,后续节点处理策略

节点执行失败后的操作:

  • 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。
  • 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。
  • 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败”。
  • 挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。

是否空跑

如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。

任务组

选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。