更新时间:2024-08-05 GMT+08:00

编排API简介

数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口,在无需编写复杂代码的情况下,根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构,从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力,您可以按照业务逻辑,以串行、并行等结构组合多个API为工作流,然后通过入口API调用API工作流,最终返回所需数据。

API编排使得业务流程的设计和优化变得更加直观和高效,同时也为二次开发提供了更便捷的方式。您可以在如下场景中可以使用API编排,简化开发工作:

约束与限制

  • 仅3.0.6及以上版本的数据服务专享版集群支持API编排。
  • API工作流发布前,需确保其中的普通API均已处于已发布状态。

算子和工作流简介

在API工作流编排页面,您可以自由拖拽各类算子到画布中,然后基于特定的业务逻辑和流程通过连线编排工作流,最后配置算子,完成后即可保存、调试及发布工作流。

API编排支持五类可拖拽的算子,分别为:入口API、普通API、条件分支、并行处理和输出处理。其中,入口API位于最上游,输出处理位于最下游,中间部分可以是普通API、条件分支和并行处理这三类算子的任意组合。注意,编排工作流时需要满足如下要求:
  • 有且只有一个入口API算子,并位于最上游,向下只能有一个分支。
  • 至少有一个普通API算子,并位于中间层,上下游均有其他算子,向下只能有一个分支。
  • 条件分支算子可选,位于中间层,必须至少有2个分支,最多支持20个分支,多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。

    注意,条件分支的直接下游不能为输出处理算子,只能获取上级算子请求参数或结果集进行条件判断。

  • 并行处理算子可选,位于中间层,必须至少有2个分支,最多支持20个分支,必须配置失败策略。

    注意,并行处理的直接下游不能为输出处理算子,只能支持同时执行多个分支逻辑,分支间互不影响。

  • 有且只有一个输出处理算子,并位于最下游,直接上游必须为普通API算子,必须配置至少一个结果映射。
  • API工作流不能有环状结构,不能有孤立算子,最多支持20层深度。
图1 API工作流编排页面

表1 API工作流算子介绍

配置入口

算子

是否必选

介绍

触发器

入口API

必选

入口API算子是API工作流的入口,工作流发布后可通过调用入口API来调用API工作流。在入口API算子内需定义API工作流的名称、URL、参数协议、请求方式、审核人、安全认证以及请求参数。

入口API算子的配置方法,详见配置入口API算子

API目录

普通API

必选

普通API是执行数据查询操作的算子。普通API即已创建的数据API,编排API时您可以从API目录内拖拽一个普通API作为执行算子进行取数,并将请求参数或结果集作为变量传递下去。

普通API可参考配置方式生成API脚本/MyBatis方式生成API进行创建。

逻辑控制器

条件分支

非必选

条件分支算子通过获取上游算子的请求参数或结果集进行条件判断,根据定义的表达式来确定下一步执行的分支。注意,多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。

条件分支算子和表达式的配置方法,详见配置条件分支算子

并行处理

非必选

并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑,分支间互不影响。

并行处理算子的配置方法,详见配置并行处理算子

输出处理

必选

输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换,以确定最终返回的数据格式。

输出处理算子的配置方法,详见配置输出处理算子